AMD недавно поделилась информацией о своем новом подходе к улучшению качества графики — Dense Geometry Format (DGF). Эта разработка призвана существенно повысить уровень детализации моделей в играх и приложениях, превосходя существующие методы рендеринга, включая традиционную тесселяцию, применяемую в современных игровых движках.
Dense Geometry Format представляет собой продвинутый способ хранения и отображения сложных геометрических форм, значительно снижая нагрузку на память видеокарт и улучшая качество визуализации сцены. Технология позволяет эффективно сжимать большие объемы информации о вершинах и полигонах, минимизируя потребление ресурсов VRAM. Для этого используются специальные структуры данных, где небольшие фрагменты сеток (до 64 вершин и 64 треугольников) помещаются в блоки объемом всего лишь 128 байт. Эти блоки объединяются в оптимизированные пакеты геометрии, сохраняя точное положение вершин и необходимые световые характеристики поверхностей.
Особое внимание уделяется поддержке анимированных сцен: последняя версия формата получила механизм ускорения обработки геометрии с анимацией, обеспечивая плавность воспроизведения даже наиболее насыщенных сцен.
Разработка AMD позиционируется как альтернатива конкурирующей технологии RTX Mega Geometry от компании NVIDIA. Хотя обе системы решают схожие задачи, DGF демонстрирует большую универсальность. В отличие от решения NVIDIA, которое ограничено применением исключительно в связке с трассировкой лучей, технология AMD совместима также с классическими алгоритмами растеризации, используемыми большинством современных приложений.
Несмотря на первые демонстрации ещё в 2024 году, настоящее раскрытие потенциала DGF возможно лишь с появлением следующего поколения графических процессоров AMD серии RDNA 5. Именно эта линейка обеспечит полноценную аппаратную поддержку нового формата, позволяющую реализовать весь заявленный функционал без компромиссов. Современные видеокарты, хотя и поддерживают работу с DGF, вынуждены полагаться на ресурсоемкую обработку шейдерами, что ограничивает производительность.
