Компания Intel представила планы по выпуску процессоров Razor Lake-AX, предназначенных для робототехники и человекоподобных роботов. Как сообщает издание The Elec, 16 октября на конференции «Semiconductors Powering Humanoids» в Южной Корее представитель Intel Чо Мин Сон рассказал о дорожной карте компании по разработке процессоров для робототехнических систем.
Источник: VideocardzВ настоящее время Intel предлагает платформы для разработки робототехники на базе архитектуры Panther Lake, обеспечивающие совокупную производительность в задачах искусственного интеллекта до 180 TOPS. Ожидается, что в начале 2027 года им на смену придет семейство Nova Lake, а в 2028 году появится Razor Lake-AX, целевой показатель производительности которого составляет 700 TOPS. Это почти в четыре раза превышает теоретическую вычислительную мощность Panther Lake в задачах ИИ.
Ранее уже упоминалась линейка Razor Lake-AX в связи с тем, что в августе программа HWiNFO добавила предварительную поддержку этих процессоров. Согласно более ранним утечкам, линейка может получить конфигурации с 16 или 32 графическими ядрами архитектуры Xe3P, расширенный интерфейс памяти и, возможно, встроенную в корпус (on-package) память. Также высказывались предположения, что Intel готовит этот процессор в качестве конкурента серии AMD Ryzen AI Max.
Новая дорожная карта дает более четкое представление о планах Intel в отношении Razor Lake-AX, выходящих за рамки традиционных персональных компьютеров. Intel уже предлагает эталонную робототехническую платформу Robinson Bay на базе Panther Lake, которая поддерживается такими программными решениями, как OpenVINO и Robotics AI Suite. По прогнозам компании, в 2027 году у ряда клиентов начнется серийное производство автономных мобильных роботов, а в 2028 году — человекоподобных робототехнических систем.
Издание The Elec сравнивает показатель в 700 TOPS, заявленный Intel, с 275 TOPS у платформы NVIDIA Jetson AGX Orin. Однако компания NVIDIA уже представила решение Jetson Thor, которое обеспечивает до 2070 TFLOPS (терафлопс) при выполнении операций ИИ с использованием вычислений в формате FP4. Intel пока не уточнила, какая именно точность вычислений подразумевается под заявленным показателем в 700 TOPS.
