Согласно свежим данным глобального опроса международной аудиторско-консалтинговой сети КПМГ, входящей в «Большую четверку», — по мере того как искусственный интеллект становится частью повседневных рабочих процессов, всё больше компаний сталкиваются с проблемой прозрачности затрат на его использование. Лишь 35% организаций имеют полное представление о своих прямых эксплуатационных расходах на ИИ, и именно они чаще сообщают о положительной окупаемости вложений.

Источник изображения: Getty Images

Запланированные объёмы инвестиций остаются стабильными, однако лишь 7% респондентов могут похвастаться подтверждённой отдачей. Треть опрошенных указывают на непонимание модели ценообразования, основанной на токенах, что создаёт препятствия для развёртывания автономных агентов. Показатели роста производительности снизились с 42% до 35%, скорость принятия решений упала с 41% до 36%, а сокращение затрат уменьшилось с 31% до 29%.

Несмотря на эти вызовы, подавляющая часть опрошенных настаивают на том, что ИИ останется приоритетным направлением даже в случае экономического спада, и они уверены в способности обеспечить долгосрочную устойчивость своих стратегий. Среди компаний 22% уже переходят на более экономичные модели (по сравнению с 15% в прошлом квартале), а 49% — отложили, приостановили или свернули свои ИИ-стратегии из-за финансовых опасений.

В КПМГ подчёркивают, что возможности моделей перестают быть главным двигателем инвестиций, уступая место прагматичному анализу стоимости и обещанной отдачи. Ключевым фактором успеха становится управленческая подотчётность: там, где ответственность за ИИ закреплена на высшем уровне, вероятность получения измеримых бизнес-результатов в 2,7 раза выше. Организации с полной прозрачностью расходов в 5 раз чаще сообщают о положительной окупаемости инвестиций по сравнению с теми, где такой прозрачности нет.