Специалисты NASA приступили к испытаниям системы искусственного интеллекта для автономной медицинской помощи экипажам в длительных космических экспедициях, когда связь с Землей затруднена или невозможна.
Источник изображения: Google Public Sector / GettyImages
Цифровой ассистент бортового врача (CMO-DA), работающий на базе открытой платформы RamaLama при поддержке Red Hat, способен диагностировать симптомы и предлагать протоколы лечения без подключения к наземным службам. Инструмент создавался как демонстрационный прототип, но впоследствии был адаптирован для полностью изолированной среды без доступа к облачным сервисам.
Потребность в такой технологии обусловлена увеличением продолжительности и дальности пилотируемых полётов. На орбите Земли экипаж еще можно досрочно вернуть при проблемах со здоровьем, как произошло с миссией Crew-11, однако в экспедициях к Луне или Марсу это невозможно. Задержки сигнала (до 45 минут в обе стороны для Марса) не позволяют проводить оперативные консультации с земными врачами.
Архитектура CMO-DA построена на мультимодальном анализе: платформа одновременно использует большие языковые модели для медицинских заключений и визуально-языковые модели для интерпретации изображений. Такой подход дает возможность обрабатывать разнородные данные без тяжелой вычислительной инфраструктуры, поскольку все вычисления выполняются локально на бортовом устройстве.
В текущей конфигурации система развернута на наземном двойнике компьютера HPE Spaceborne, который в третьей модификации эксплуатируется на МКС. Эта машина собрана из серийных компонентов на основе серверных платформ HPE Edgeline и Proliant и обладает достаточной производительностью для задач машинного обучения и ИИ.
Испытания проходят на Земле, что позволяет поэтапно дорабатывать алгоритмы перед принятием решения о развертывании на станции. После завершения наземной валидации разработку представят руководству NASA для оценки целесообразности дальнейшего применения. Для следующей версии ассистента планируется интеграция дистрибутива RHEL AI.
