Google нанесла чувствительный удар по OpenAI в борьбе за таланты в сфере искусственного интеллекта. Компания наняла основателей и ключевых разработчиков ИИ-стартапа Windsurf, что фактически аннулировало уже согласованную сделку по поглощению этого стартапа корпорацией OpenAI за $3 млрд. За переманивание команды Google, по данным Bloomberg, заплатит около $2,4 млрд.
Любопытно, что по своей сути это не поглощение в классическом виде. Google не получает долю в компании, а лишь нанимает её основателей Варуна Мохана и Дугласа Чена вместе с частью исследовательской команды. Они присоединятся к подразделению DeepMind для работы над флагманской нейросетью Gemini. Сам стартап Windsurf (ранее известный как Codeium) продолжит существовать как независимая структура под руководством нового временного гендиректора.
Журналисты называют всё произошедшее «кульминацией драматичной истории». Сделка между Windsurf и OpenAI сорвалась в последний момент из-за опасений, что интеллектуальная собственность стартапа через партнёрство OpenAI достанется Microsoft. Для OpenAI покупка Windsurf была важна, чтобы составить конкуренцию платформе GitHub, которая также принадлежит Microsoft и активно использует ИИ для помощи в написании кода.
Такой манёвр со стороны Google является ярким примером набирающей популярность стратегии, когда технологические гиганты предпочитают «перекупать» целые команды специалистов, а не сами компании. Это позволяет им заполучить ценные кадры, формально избегая антимонопольных проверок, которые неизбежны при крупных сделках по слиянию.
Вся эта борьба разворачивается на фоне бурного роста ИИ-инструментов для программирования. Руководители Microsoft заявляют, что уже сегодня нейросети пишут до 30% кода в компании, а к 2030 году эта цифра якобы достигнет 95%. Впрочем, далеко не все разделяют этот оптимизм. Недавнее исследование группы METR показало, что, несмотря на субъективные ощущения ускорения работы, на деле использование ИИ-помощников может замедлять работу программистов в среднем на 19% из-за необходимости постоянно проверять и исправлять допущенные нейросетями ошибки.
