По последним данным, OnePlus активно готовится к запуску программы закрытого бета-тестирования OxygenOS 16 для модели OnePlus Nord 4. Новая операционная система, построенная на базе Android 16, уже проходит внутренние испытания на флагманских устройствах линейки — OnePlus 13 и OnePlus 13s. Хотя официального анонса даты выхода финальной версии пока не было, в сообществе появились свидетельства о скором расширении программы тестирования.
Изображение: OnePlus
Известный инсайдер Абхишек Ядав, выступающий под ником @yabhishekhd в социальной сети X, обратил внимание на важное изменение в интерфейсе прошивки. После установки августского обновления безопасности 2025 года в разделе «Бета-программа» устройства появилась ранее отсутствовавшая опция подачи заявки на закрытое тестирование. Это может указывать на то, что компания готовится привлечь первых тестеров из числа пользователей Nord 4.
Согласно информации, опубликованной на официальной странице сообщества OnePlus, текущий этап тестирования OxygenOS 16 ограничен всего тремя сотнями участников — преимущественно разработчиками и наиболее активными участниками форумов. Именно они получают возможность первыми опробовать новые функции, сообщать об ошибках и влиять на финальную доработку системы перед публичным релизом.
Стоит отметить, что закрытые бета-сборки носят сугубо тестовый характер и часто содержат нерешённые проблемы с производительностью или стабильностью. Однако именно такой формат позволяет компании отладить ключевые функции до массового распространения.
Опираясь на предыдущий опыт обновлений, можно предположить, что вслед за закрытым бета-тестированием последует и открытая бета-версия, которая станет доступна более широкой аудитории — вероятно, уже в октябре. Финальный стабильный релиз OxygenOS 16 ожидается в ноябре, причём первыми обновление получат флагманские устройства, а затем и более доступные модели, такие как Nord 4.
Среди ожидаемых нововведений — расширенные виджеты, гибкие возможности кастомизации, улучшенная навигация и инструменты на основе искусственного интеллекта, которые должны сделать взаимодействие с устройством более плавным и персонализированным.
