Искусственный интеллект давно называют главным технологическим трендом. Российские компании пробуют внедрять его в работу, но сталкиваются с трудностями. Новое исследование показало, насколько велик разрыв между ожиданиями и реальностью.

Изображение - ChatGPT

Почти половина крупных отечественных компаний решила не внедрять ИИ-агентов. Причина — незрелые процессы, разрозненные данные и сложности с интеграцией. Еще 40% организаций не могут найти достаточное число профильных специалистов.

Те, кто все же запускает пилотные проекты, часто разочаровываются. 46% компаний заявили, что ИИ-проекты не дают ожидаемого экономического эффекта и закрываются. Среди других причин провала — отсутствие владельца продукта, нестабильное качество решений и ошибки моделей.

Агенты OpenAI устроили сбой в Википедии и пытались взломать Etherpad

При этом 86% компаний уже используют или тестируют большие языковые модели. Только 8% готовы доверить ИИ принятие решений со средним и высоким уровнем риска. Эксперты отмечают: компании часто запускают пилоты ради самой технологии, не определяя, какую бизнес-задачу нужно решить и как измерить результат. До 70% усилий в зрелых проектах уходит не на модель, а на данные, интеграции и перестройку процессов.