Долгое время мощные вычисления для искусственного интеллекта оставались уделом серверных комнат на Linux. NVIDIA решила изменить это, представив настольную систему для ИИ, работающую на Windows.
Изображение: WCCFTech
Компания NVIDIA анонсировала DGX Station для Windows. Это первый настольный суперкомпьютер для ИИ, который работает в среде Windows. Система построена на чипе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Он объединяет графический процессор Blackwell Ultra и 72-ядерный процессор Grace на архитектуре Neoverse V2. Связь между ними обеспечивает технология NVLink-C2C с пропускной способностью 900 ГБ/с.
Главная особенность новинки — объем памяти. Система оснащена 748 ГБ когерентной памяти. Из них 252 ГБ приходится на быструю память HBM3e, привязанную к GPU, а 496 ГБ — на LPDDR5X для CPU. Такой объем позволяет запускать локально модели с числом параметров до 1 триллиона. Производительность в задачах ИИ достигает 20 петафлопс в формате FP4.
Lenovo выпустила рабочую станцию ThinkStation P4 с 72 ГБ VRAM и до 256 ГБ оперативной памяти
Мини-ПК Kubb Fanless под заказ изготовили в корпусе из чистого 24-каратного золота
DGX Station для Windows можно дополнительно оснастить видеокартой NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Это дает возможность совмещать вычисления для ИИ с задачами визуализации, дизайна и симуляции. Система также получила сетевой контроллер ConnectX-8 SuperNIC со скоростью до 800 Гбит/с. Он позволяет объединять несколько станций в кластер для увеличения мощности.
Энергопотребление системы составляет 1600 ватт. Для работы требуется отдельная розетка на 20 ампер. NVIDIA отмечает, что это важно учитывать при развертывании в офисах. Поставки DGX Station для Windows запланированы на четвертый квартал 2026 года. Ожидается, что шесть производителей начнут выпускать эти системы.
NVIDIA подчеркивает, что новая станция решает проблему разделения сред. Раньше разработчикам приходилось использовать Linux для тяжелых задач ИИ и Windows для остальной работы. Теперь обе среды объединены. Система поддерживает стек программного обеспечения NVIDIA для ИИ и работу с WSL. Это позволяет компаниям развертывать ИИ в существующей инфраструктуре Windows без серьезных изменений.
