Глава Microsoft поделился практическими примерами использования AI-инструментов в подкасте Sources. Его подход включает активное взаимодействие с моделями, а не пассивное принятие результатов.
Фото: Kyle Johnson/The New York Times
Наделла использует Cowork и Excel агентов для отслеживания документов SEC и анализа таблиц. Он ценит способность Excel агента моделировать причинно-следственные связи. С помощью этого инструмента он оценивает возврат на инвестированный капитал. Через Cowork он создает операционные модели, таблицы для оптимизации цепочки поставок. Новая способность агентов — использовать эти данные для сложных задач.
В подкасте он назвал два ключевых достижения текущих AI-систем Microsoft. Первое — глубокий анализ существующих моделей. Второе — соединение корпоративной среды с глобальной. Наделла описал, как работает с Excel агентом: открывает таблицу, находит ячейку, просит агента изучить формулу и создать пять сценариев.
Он называет это «внутренним циклом Excel». Команда дата-центра прислала ему таблицу, и он проанализировал ее с помощью Excel агента. Также он развернул в Microsoft Fabric «data runner» для сбора данных SEC из облачных сервисов и новых облачных провайдеров. Эти данные поступают в семантическую модель, затем программный агент анализирует их. Агент собирает результаты в дашборд, который позволяет в реальном времени видеть ROIC на разных уровнях. Это позволяет объединять внешние файлы SEC и внутренний анализ.
Наделла подчеркивает, что не принимает результаты моделей без проверки. Он взаимодействует с ними, задает вопросы и продолжает рассуждения на основе полученных данных.
