Джефф Дин, бывший руководитель отдела искусственного интеллекта Google, считает, что автоматизация может изменить разработку микросхем. Он предлагает использовать ИИ для ускорения проектирования, чтобы создавать более специализированные чипы.

Изображение: WCCFTech

Сейчас Дин возглавляет компанию Discovery Loop, которая занимается искусственным интеллектом. Он много лет изучает применение обучения с подкреплением в проектировании чипов. В Google он был одним из авторов статьи в журнале Nature, где утверждалось, что обучение с подкреплением превосходит традиционные методы. Публикация вызвала споры и сопровождалась юридическими проблемами, но Дин по-прежнему уверен, что за ИИ в проектировании микросхем будущее.

Главная проблема специализированных чипов в том, что они устаревают, пока разрабатываются. Если цели меняются, то аппаратное обеспечение, которое создавали два года, может оказаться ненужным. Дин видит решение в автоматизации. Традиционный процесс включает ручную работу: одна группа изучает высокоуровневые спецификации и создает низкоуровневые на уровне регистровых передач, другая проверяет результат. Дин предлагает запустить автоматизированные циклы, которые можно исследовать с помощью обучения с подкреплением или эволюционных методов.

Ключ — скорость. Если ускорить эти циклы, можно значительно сократить время проектирования. Дин привел пример: если новый чип смогут разработать десять человек за три месяца вместо 150 человек за два года, в мире появится гораздо больше специализированного оборудования. При этом меньше придется полагаться на планы на будущее, рассчитанные на два-шесть лет. Сейчас этот срок сокращается до трех-четырех месяцев. Компании, включая ведущих поставщиков EDA-решений и китайские фирмы, уже обращаются к агентному ИИ.