В мире искусственного интеллекта произошло событие, которое уже окрестили возвращением «дикого Запада» — эпохи, когда новые модели появляются без предупреждения и ломают сложившиеся представления о возможностях технологий. 20 августа на платформе OpenRouter, крупнейшем агрегаторе ИИ-моделей, появилась анонимная нейросеть под названием Ox Alpha. Она доступна бесплатно в течение недели, имеет контекстное окно в 1 048 576 токенов, поддерживает текст, изображения и видео, а ее создатели заявляют о способности обрабатывать до 100 триллионов токенов в день. Кто стоит за этой моделью и почему она так щедра — разбираемся в материале.

Изображение: Gemini

Ox Alpha позиционируется как модель для сложных инженерных задач и длительной агентной работы. Независимый разработчик Бен Дэвис протестировал ее на бенчмарке DeepSWE, который измеряет способность ИИ читать код, находить уязвимости и генерировать исправления. Результаты впечатлили: Ox Alpha набрала около 80%, обойдя Claude Fable 5 (65%), GLM-5.3 (62%) и GPT-5.6 Sol (52%).

Главная загадка — кто стоит за моделью. Интернет полнится догадками: одни считают, что это DeepSeek V4-Flash, другие — что SpaceXAI и их новая Grok. Однако самые убедительные доказательства указывают на китайскую компанию Zhipu AI.

Специалисты провели токенизаторный анализ — по сути, «отпечатки пальцев» модели. Оказалось, что разбивка текста на токены у Ox Alpha почти полностью совпадает с GLM-5.3, отличаясь лишь на 75 токенов «упаковки». Кроме того, видеокодер, стиль ответов и даже использование эмодзи совпадают с архитектурой Zhipu.

В бенчмарке Kingbench Ox Alpha набрала 87,5 балла, уступив лишь флагманской GLM-5.3 с показателем 91,25. При этом GLM-5.3 не умеет работать с видео, а Ox Alpha активно рекламирует мультимодальность — значит, если это Zhipu, то перед нами значительно улучшенная, еще не выпущенная версия их модели.

Adobe Firefly превращается в аудиостудию для создания музыки и звуковых эффектов с помощью ИИ

У Zhipu действительно есть ресурсы, чтобы раздавать 100 триллионов токенов в день: компания управляет кластерами из десятков тысяч GPU и недавно запустила дата-центр мощностью 1 ГВт. Это не первый случай, когда китайские разработчики тестируют модели под анонимными именами: GLM-5 ранее выходила как Pony Alpha, а DeepSeek V4 — как Hunter Alpha.

Нейросеть из Пензы украли и через США перепродали в Норвегию производителю чипов для дронов

Пока Zhipu не подтверждает и не опровергает свою причастность. Анонимный доступ к Ox Alpha продлится до 27 августа, после чего модель, вероятно, либо исчезнет, либо станет платной. Но даже этот короткий тест показывает: гонка ИИ-моделей вышла на новый уровень, где бесплатный и почти безграничный доступ, а также анонимность становятся инструментами маркетинга.

Как использовать Ox Alpha и сравнить с другими моделями

Опробовать Ox Alpha может любой желающий через платформу OpenRouter. Для этого достаточно зайти на страницу модели в разделе Playground, где можно вводить текстовые запросы, загружать изображения и видео. Также модель доступна через API для разработчиков — необходимо получить ключ на OpenRouter и отправить запрос с указанием модели stealth/ox-alpha. Первый миллион токенов в рамках предпросмотра предоставляется бесплатно.

Сравнить производительность Ox Alpha с другими нейросетями можно на специальной странице OpenRouter. Там в удобной таблице представлены результаты модели на различных бенчмарках в сравнении с лидерами рынка — Claude, Gemini, GPT-4 и другими. Например, на задачах по программированию Ox Alpha показывает результат около 80%, тогда как у GPT-5.6 Sol этот показатель составляет 52%. Для наглядности на странице есть примеры ответов моделей на одни и те же запросы, что позволяет оценить разницу в качестве рассуждений, стиле изложения и глубине проработки сложных инженерных задач.