Переход к более сложным ИИ-моделям требует не просто мощного железа, а собранной под задачу архитектуры. Dell представила решение, которое отвечает этим требованиям и уже поступило в эксплуатацию у одного из крупнейших клиентов Nvidia.
Dell начала поставки серверных систем с новейшими чипами Nvidia GB300. Первыми их получили CoreWeave — один из ведущих облачных провайдеров, специализирующихся на инфраструктуре для искусственного интеллекта.
Новые кластеры работают на связке из 72 графических процессоров Blackwell Ultra, 36 CPU Grace с архитектурой Arm и 36 интеллектуальных сетевых процессоров BlueField. Все компоненты установлены в единые стойки, требующие жидкостного охлаждения.
CoreWeave использует систему в партнерстве с дата-центрами Switch. Компания уже начала внедрение конфигурации GB300-NVL72, что, по ее расчетам, значительно ускорит вывод и обучение крупных моделей, включая те, что разрабатываются для клиентов вроде OpenAI.
Dell отмечает, что системы были оптимизированы по трем направлениям — вычисления, сеть и хранилище — и готовы к масштабным развертываниям. Сроки между релизами новых чипов Nvidia резко сократились: GB300 пришел всего через семь месяцев после GB200. Это поднимает вопросы о жизненном цикле оборудования предыдущего поколения.
Фон для таких запусков — все более выраженный дефицит чипов высшего класса и ужесточение экспортных правил США. Nvidia уже сократила поставки в ряд стран и зафиксировала $4,5 млрд списаний, связанных с ограничениями.
Доступ к GB300 может дать CoreWeave ощутимое преимущество: прирост производительности идет на фоне стремительного удешевления ИИ-обучения. По оценкам, каждые три месяца вычислительная мощность таких систем удваивается.
