Американская компания Nominal запустила интеллектуальную платформу, способную агрегировать данные из множества источников и позволит инженерам быстрее принимать решения в процессе создания сложных технических систем.

Система Nominal Core собирает информацию с сотен сенсоров, расположенных на истребителях, роботах, ракетах и других устройствах. Платформа объединяет протоколы и форматы, ранее разрозненные, и предоставляет пользователям единый интерфейс для визуализации и обмена результатами испытаний.В основе платформы лежит автоматическое сопоставление данных и применение математических моделей для выявления закономерностей. Nominal Core позволяет не только хранить сырой поток информации, но и строить графики, отмечать критические события и расследовать их причины без написания собственного кода для обработки.

Второй продукт компании, Nominal Connect, расширяет возможности Core за счет создания пользовательских приложений. С его помощью инженеры могут синхронизировать данные между оборудованием и бизнес-приложениями, автоматизировать тестовые сценарии и интегрировать результаты в существующие конвейеры разработки.

Основатели Nominal — выпускники Массачусетского технологического института Джейсон Хох, Кэмерон МакКорд и Брайс Штраусс — столкнулись с ограничениями стандартных инструментов анализа данных в крупных корпорациях, таких как Lockheed Martin. Они взяли задачу создания единой среды для работы с разнородными источниками данных за основу собственного бизнеса.

Платформа уже находит заказчиков в аэрокосмической отрасли, обороне, производстве и робототехнике. Ее применяют для тестирования авиационных двигателей, боевых дронов и наземной робототехники. Единая инфраструктура ускоряет проверку гипотез и снижает риск ошибок при интеграции новых компонентов.

В июне Nominal объявила о привлечении $75 млн. Средства пойдут на расширение продуктовой линейки, найм специалистов и работу над дорожными картами. Команда намерена запускать новые модули аналитики в рамках полного стека тестовых решений и нарастить штат более чем вдвое.

По словам руководства компании, платформа позволит инженерам отвечать на вопросы о поведении систем «на лету»: например, как изменение угла атаки повлияло на температуру двигателя и чем эта ситуация отличается от предыдущих испытаний. Такой подход сокращает время поиска причин неисправностей и ускоряет вывод продукции на рынок.