Компания Nvidia, известная своими разработками в области технологий автономного вождения, высказала сомнения относительно скорого появления полностью беспилотных автомобилей. По словам Али Карни, руководителя автомобильного направления, до реализации этой идеи еще далеко, и она не произойдет в течение текущего десятилетия.

В недавнем интервью Карни отметил, что настоящие беспилотные автомобили требуют гораздо больше времени для разработки, чем многие предполагают. Он подчеркнул, что технологии автономного вождения очень сложны и требуют тщательной работы. Преждевременное продвижение может не только угрожать безопасности, но и подорвать доверие к всей отрасли.

Карни также рассказал о текущих разработках в Nvidia. Он отметил, что программное обеспечение, над которым они работают, значительно отличается от предыдущих версий. Новая модель, подобная ChatGPT, способна обрабатывать видео, что является значительным шагом вперед по сравнению с тремя годами назад. Для успешного функционирования таких систем требуется высокая вычислительная мощность, пропускная способность памяти и использование множества датчиков, таких как лидар и радар.

По сравнению с существующими решениями, будущие технологии автономного вождения будут иметь ряд преимуществ. Карни объяснил, что нынешние беспилотные автомобили полагаются на заранее заданные правила и часто страдают от «резких движений и ложного торможения». Система следующего поколения будет обладать способностью обучаться, делая стиль вождения автомобиля более плавным и естественным, приближая его к стилю водителя-человека.

Несмотря на лидерство Nvidia в этой области, Карни напомнил о рисках, связанных с ошибками в разработке. Одна неудача может затормозить прогресс всей отрасли на несколько лет. Он призвал к осторожности в подходе к внедрению новых технологий, подчеркивая, что безопасность должна быть приоритетом. Только когда технологии подтвердят свою надежность, можно будет говорить о массовом внедрении автономных автомобилей.