Как показало состязание по корректному определению 100 000 фотографий из Flickr, традиционно проводимое на ежегодном мероприятии Microsoft Common Objects in Context, поисковая система Microsoft оказалась лучшей среди аналогов от копаний Google, Intel, Qualcomm и Tencent. Такой результат был достигнут благодаря использованию метода глубоких нейронных сетей, который призван обучать компьютеры определять изображения. Таким образом, нейронные сети компании Microsoft оказались в пять раз эффективнее нейронных сетей ее конкурентов.

Всего было проведено три испытания по распознаванию изображений: классификация, локализация и обнаружение, и во всех трех лидировала именно Microsoft. Коэффициент ошибок локализации составил всего лишь 9%, а коэффициент ошибок классификации – 3,5%.