Прокладывая дорогу к созданию городов с искусственным интеллектом (ИИ), NVIDIA представляет аналитическую платформу для работы с видео NVIDIA® Metropolis™.

Metropolis делает города безопаснее и умнее путем применения алгоритмов глубокого обучения к видеопотокам в приложениях для обеспечения общественной безопасности, управления дорожным движением и оптимизации ресурсов. Свои продукты и приложения, использующие глубокое обучение на GPU, уже представили более 50 партнеров NVIDIA по проекту городов с ИИ, и многие из них демонстрируются на этой неделе на конференции GPU Technology Conference.



“Глубокое обучение позволяет проводить серьезный анализ видео, который в реальном времени превращает сухие данные в ценную информацию, повышая безопасность и улучшая качество жизни, - говорит Дипу Талла (Deepu Talla), вице-президент и генеральный директор по решениям Tegra в NVIDIA. - Платформа NVIDIA Metropolis позволяет применять ИИ к каждому видеопотоку, чтобы делать города умнее”.

Видео – крупнейший в мире источник информации

Сегодня видео – это крупнейший в мире генератор данных, получаемых с сотен миллионов камер, установленных в правительственных учреждениях, общественном транспорте, коммерческих зданиях и на дорогах. К 2020 году общее количество камер на планете должно достигнуть 1 миллиарда.

В настоящий момент мониторится только небольшая часть отснятого видео; большая же часть хранится на дисках для будущего анализа. Первые попытки анализа видео в режиме реальном времени оказались гораздо менее надежными, чем интерпретация видео людьми. Умный анализ видео решает эту проблему путем применения алгоритмов глубокого обучения в камерах, локальных видеорегистраторах, на серверах и в облаках для мгновенного мониторинга видео с высокой точностью и масштабируемостью.

В состав платформы Metropolis входит несколько решений NVIDIA, работающих на единой архитектуре.



Высокоскоростной инференс на конечных устройствах осуществляется на базе вычислительной платформы для встраиваемых систем NVIDIA Jetson™, на серверах и дата-центрах анализ происходит на базе ускорителей NVIDIA Tesla®. Визуализация данных осуществляется с помощью профессиональной графики NVIDIA Quadro®. Вся эта комплексная платформа поддерживается пакетами инструментов для разработчиков от NVIDIA, включая JetPack, DeepStream и TensorRT.

Растущая партнерская поддержка городов с ИИ

Уже более 50 партнеров NVIDIA в сфере создания городов с ИИ помогают своим клиентам получать из видеопотоков необходимую информацию с помощью алгоритмов глубокого обучения на GPU NVIDIA. Среди них такие лидеры индустрии, как Hikvision, Avigilon, Dahua, Milestone и Hanwha Techwin.

“В быстро меняющемся окружении города постоянно что-то происходит, - говорит доктор Маеш Саптариши (Mahesh Saptharishi), технический директор Avigilon. – Нас очень радует потенциал платформы NVIDIA Metropolis, так как Avigilon продолжает создавать решения наблюдения и видеоанализа на базе ИИ, которые привлекают внимание пользователей к вещам первостепенной важности”.

“Заказчики в органах городского управления, использующие Milestone Video Processing Server с NVIDIA Metropolis, смогут первыми применить глубокое обучение для IoT видеоустройств, - говорит Бьорн Скоу Айлертсен (Bjørn Skou Eilertsen), технический директор Milestone Systems. - Превращение этих метаданных в ценную информацию позволит городам принимать умные решения”.

“Комплексная платформа NVIDIA Metropolis может применяться к видеопотокам для создания более умных и безопасных приложений для самых разных различных областей применения – начиная от транспорта и заканчивая коммерцией, - говорит Шилиэнг Пу (Shiliang Pu), президент исследовательского института Hikvision. - Преимущество глубокого обучения на GPU заключается в том, что теперь данные можно анализировать быстро и точно, чтобы обеспечить необходимую скорость реагирования в разных ситуациях”.

Решения для городов с ИИ на GTC 2017

Увидеть, как платформа NVIDIA Metropolis меняет подход к общественной безопасности и создает города с ИИ, можно на конференции GTC 2017 до 11 мая в выставочном центре Сан-Хосе.

Следите за новостями NVIDIA:

Подпишитесь на блог NVIDIA, следите за новостями в Facebook, Google+, Twitter, LinkedIn и Instagram, а также смотрите нас на YouTube и Flickr.