Нижний Новгород, 1 марта, 2011— Сегодня, в рамках конференции «Применение гибридных высокопроизводительных вычислительных систем для решения научных и инженерных задач”, представители Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского объявили о намерении установить кластер, использующий вычислительные системы на базе процессоров NVIDIA Tesla.

«До конца текущего года Нижегородский университет установит высокопроизводительный кластер гибридной архитектуры с пиковой производительностью 100 Тфлопс. В 2012 г. производительность кластера планируется увеличить до 500 Тфлопс, - отметил Евгений Владимирович Чупрунов, ректор ННГУ, профессор, доктор физ.-мат. Наук. – Выбор гибридной архитектуры объясняется сложностью задач, над которыми работают исследовательские лаборатории университета, и высокими требованиями к энергоэффективности решения».

Достижение пиковой производительности в 500 Тфлопс позволит новому суперкомпьютерному центру войти в число мощнейших суперкомпьютеров не только России, но и мира. Именно гибридные технологии лежат в основе суперкомпьютера «Ломоносов» МГУ им. М.В. Ломоносова, самого быстрого в России, а также в основе 3-х из 5 мощнейших суперкомпьютеров мира, включая Tianhe-1 (№1 в 36-й версии рейтинга ТОП 500 – www.top500.org)

Суперкомпьютерный кластер будет активно использоваться в Центре образования, исследований и разработки на основе технологий NVIDIA (ЦОИР «ННГУ-NVIDIA»), созданного в рамках инновационной научно-образовательной программы развития Нижегородского университета как Национального исследовательского университета. Стратегической целью создания Центра является содействие массовому применению перспективных высокопроизводительных компьютерных систем на основе графических процессоров для решения актуальных научно-технических задач для организаций, предприятий и компаний образования, науки, промышленности и бизнеса Приволжского федерального округа и России.

Энди Кин (Andy Keane), директор направления высокопроизводительных вычислений в NVIDIA, отметил: «Графические процессоры стали катализатором развития ведущих в мире суперкомпьютеров. Они содержат сотни параллельных ядер, которые способны разделить между собой огромную вычислительную нагрузку для одновременной обработки данных , что значительно повышает производительность системы. Для гетерогенных систем, построенных на базе GPU и CPU, нужно меньше места и энергии, что делает супервычисления еще более доступными”.