реклама
Несколько лет назад компания Intel предложила интересное решение — она установила программируемую матрицу FPGA (ПЛИС) на одну подложку с процессором. Подобное решение позволяет сделать матрицы повсеместным явлением, обеспечивая платформам гибкость при выполнении специфических задач. Однако самым серьёзным шагом в этом направлении мог бы стать другой подход — это прямая интеграция FPGA в состав процессоров и однокристальных схем. И это время приближается. Как сообщили в компании Achronix, разработана версия матрицы eFPGA для установки в состав "процессоров".
реклама
Перенос FPGA (eFPGA) в состав однокристальных схем позволяет в полтора раза снизить площадь матрицы на кристалле и снизить потребление и задержки до 10 раз. Ненужные для интегрированного решения интерфейсы (обвязка) уйдут, а пропускная способность резко увеличится. С учётом углубления отрасли в машинное обучение это может стать прорывом для глубинного машинного обучения и для ИИ в целом. Нелишне вспомнить, что от заказных БИС в пользу программируемых матриц также начинают отказываться компании Microsoft (Project Catapult) и Google (ускорители Tensor Processing Units). Обе эти компании могут проложить новый путь для сферы использования FPGA с особым акцентом на eFPGA.
Отдельно интересно отметить, что компания Achronix, по-видимому, уходит от сотрудничества с Intel. Последняя провалила все графики по обеспечению клиентов 14-нм техпроцессом. Поэтому сегодня Achronix представляет модули Speedcore eFPGA IP, оптимизированные для производства в рамках техпроцесса 16FF+ компании TSMC и оптимизирует разработку под 7-нм техпроцесс этого тайваньского контрактника.