Ученые из Университета Арканзаса представили искусственный интеллект (ИИ) под названием ItpCtrl-AI, способный анализировать рентгеновские снимки грудной клетки с точностью опытного врача-рентгенолога. Новый алгоритм не только выявляет патологии, такие как пневмония или опухоли, но и демонстрирует, на какие признаки он опирается при постановке диагноза.

Разработка ItpCtrl-AI вдохновлена тем, как рентгенологи интерпретируют снимки: алгоритм учитывает структуру легких, плотность тканей и малейшие аномалии, которые могут указывать на заболевание. ItpCtrl-AI пошагово объясняет свой процесс анализа. Например, он может выделить на снимке подозрительные участки, такие как затемнения или нестандартные контуры, и обосновать, почему они вызывают тревогу. Это позволяет врачам проверить выводы ИИ и быстрее принять решение о дальнейшем лечении.

По словам профессора Университета Арканзаса Джеймса Уилсона, прозрачность системы особенно важна в медицине, где ошибки могут стоить жизни. Ученые протестировали ItpCtrl-AI на тысячах рентгеновских снимков, и результаты показали, что точность алгоритма сопоставима с работой квалифицированных специалистов, а в некоторых случаях даже превосходит её за счет скорости обработки данных.

Медицинское сообщество уже проявило интерес к новинке. Рентгенолог из клиники Арканзаса Анна Кларк отметила, что такая система может значительно ускорить диагностику в условиях нехватки специалистов, особенно в небольших больницах.

Однако внедрение ItpCtrl-AI сталкивается с вызовами. Для полноценной работы системы требуется интеграция с больничными базами данных и обучение персонала, что может занять время и потребовать инвестиций. Кроме того, некоторые эксперты опасаются, что чрезмерная зависимость от ИИ может снизить уровень подготовки молодых врачей.

Разработчики планируют провести дополнительные испытания и адаптировать алгоритм для анализа других типов снимков, таких как КТ или МРТ.