По последним слухам, цена GeForce RTX 5090D v2 будет примерно на 30% ниже, по сравнению с оригинальной версией RTX 5090D, сообщает Wccftech со ссылкой на китайских форум ChipHell.
Источник изображения: Ganesh Ravikumar, Unsplash (отредактировано)
Ранее инсайдеры высказывали опасения, что вторая, ещё более урезанная модификация GeForce RTX 5090 для продажи в Китае будет стоить столько же, сколько оригинальная, поскольку в теории игровая производительность видеокарты не сильно-то и изменится. Теперь слухи говорят об обратном, RTX 5090D v2 приписывают стартовую цену около 14000 юаней, в то время как RTX 5090D на старте продаж предлагалась по цене от 20000 юаней.
На прошлой неделе появилась информация о том, что NVIDIA планирует анонсировать GeForce RTX 5090D v2 в Китае 5 августа. Поскольку ранее компания не объявляла о прекращении продаж оригинальной RTX 5090D, многие ожидают на предстоящем мероприятии первых официальных комментариев относительно поставок игровых видеокарт класса 90 в Китай. Старт продаж, как ожидается, запланирован на 12 августа. Предположительно, у китайских технологических СМИ и блогеров будет около недели на подготовку обзорных материалов, так что со своевременным получением исчерпывающей информации о производительности новинки проблем возникнуть не должно.
Предполагаемые характеристики GeForce RTX 5090D v2 уже назывались ранее. Видеокарте приписывают то же количество CUDA, что доступно в RTX 5090 (5090D) — 21760 ядер. Есть предположения, что на урезанной модели даже будет доступен разгон с возможностью регулирования мощности (Total Graphics Power, TGP) в некоторых пределах: базовое значение 575 Вт с возможностью повышения до 600 Вт. Главное отличие в конфигурации подсистемы памяти, вместо 32 ГБ с 512-битной шиной видеокарта получит 24 ГБ с 384-битной шиной. Должны использоваться те же чипы GDDR7. Кроме этого, видеокарта должна иметь ряд ограничений для применения в сфере искусственного интеллекта (ИИ). В числе таких ограничений ранее упоминались: сниженная производительность в задачах ИИ, невозможность использования видеокарты в кластерных конфигурациях и невозможность удалённого управления.
