Платим блогерам
Блоги
Global_Chronicles
NVIDIA представила новую вычислительную платформу Jetson Thor для человекоподобных роботов. Система основана на архитектуре Blackwell и предназначена для задач физического ИИ.

NVIDIA выпустила следующее поколение своей системы Jetson, которая основана на архитектуре Blackwell и, как утверждается, откроет новую эру человекоподобных роботов.

Jetson Thor представляет собой робототехнический компьютер на базе архитектуры Blackwell. Система обеспечивает производительность 2 070 терафлопс для вычислений FP4, что позволяет решать сложные задачи в реальном времени.

Может быть интересно

NVIDIA Jetson Thor открывает новые возможности для анализа данных в реальном времени с использованием данных от нескольких датчиков. Ожидается дальнейшее повышение производительности благодаря FP4 и оптимизации спекулятивного декодирования

Платформа потребляет всего 130 Вт энергии, что делает ее практичным решением для различных проектов. Модуль оснащен 14 ядрами ARM Neoverse-V3AE и 2 560-ядерным графическим процессором.

Комплект NVIDIA Jetson AGX Thor

Новое поколение Jetson демонстрирует значительный прирост производительности. Система предлагает в 7,5 раз больше вычислительной мощности для ИИ, в 3,1 раза больше производительности CPU и вдвое больше памяти по сравнению с предыдущими решениями.

Компании Agility Robotics и Boston Dynamics уже начали использовать Jetson Thor в своих разработках. Это свидетельствует о практической направленности новой платформы.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг лично подписал первые экземпляры устройств, отправленные клиентам. Это подчеркивает важность направления физического ИИ для компании.

Стоимость комплекта разработчика составляет $3 499 (эквивалентно ₽282 300). Что еще немаловажно, ключевой партнер NVIDIA, Foxconn, планирует вывести на рынок человекоподобных роботов к концу года, что показывает, что физический ИИ может стать следующим крупным направлением после обучения и вывода ИИ.

Источник: blogs.nvidia.com
+
Написать комментарий (0)
Теперь в новом формате

Наш Telegram-канал @overclockers_news
Подписывайся, чтобы быть в курсе всех новостей!

Популярные новости

Сейчас обсуждают