По данным канала BBC, некоторые видео ютубера с более чем 5 миллионами подписчиков были отредактированы платформой YouTube с помощью искусственного интеллекта без его разрешения и согласия. Например, уровень детализации иногда искусственно повышается, из-за чего складки на футболках ютубера внезапно становились гораздо более выраженными. В некоторых случаях можно заметить, как меняется форма ушей ютубера прямо в середине видео.
После многочисленных жалоб, поступивших ещё в июне, YouTube прокомментировал ситуацию.
«Это не генеративный ИИ. Мы проводим эксперимент, применяя традиционное машинное обучение к избранным YouTube Shorts для повышения чёткости, подобно тому, как это делают современные смартфоны при записи видео», — говорит Рене Ритчи, руководитель редакционного отдела YouTube.
Его заявление вызвало неоднозначную реакцию в социальных сетях. «Совершенно неправильно, что вы просто так искажаете работу пользователей», — говорится в одном из комментариев. Тот же пользователь отмечает: «На моём телефоне я могу выбрать, активировать ли фильтр, и мне это никто не навязывает». Также критикуют, что YouTube использует «традиционное машинное обучение» вместо ИИ.
«YouTube пытается скрыть использование ИИ из-за опасений людей по поводу этой технологии. Машинное обучение — это подвид ИИ», — рассказал BBC Сэмюэл Вули из Питтсбургского университета.
Ритчи попытался объяснить разницу между генеративным искусственным интеллектом и машинным обучением. Это также вызвало критику со стороны пользователей. Они не понимают, зачем им машинное обучение, которое меняет оттенок кожи людей и деформирует части тела без согласия, когда цель — просто сделать картинку более чёткой.
У некоторых пользователей также есть теория заговора на эту тему. Они обвиняют YouTube в попытке приучить зрителей к «стилю искусственного интеллекта», чтобы видео, сознательно созданные с помощью инструментов ИИ платформы YouTube, привлекали меньше негатива в будущем.
Считается, что для YouTube более лёгкое создание контента означает, что авторы с большей вероятностью останутся на платформе, а не будут использовать аналогичные сервисы. А больше контента означает больше возможностей для интеграции рекламы и более длительное время пребывания зрителей на платформе. Пользователи, следовательно, видят больше рекламы. Таким образом, согласно этому тезису, YouTube заработал бы больше денег, если бы пользователи воспринимали контент с использованием ИИ как «новую норму».

