NVIDIA продолжает развивать линейку ускорителей на архитектуре Ampere для центров обработки данных. Ранее ускорители этой линейки носили название Tesla, теперь использую гораздо более простое название. A2 Tensor Core - это ускоритель начального уровня на базе урезанного 8-нм графического процессора GA107, включающего 1280 ядер CUDA. Это половина того, что процессор предлагает в полнофункциональной версии.

 Ускоритель A2 имеет много общего с A16, который основан на четырех графических процессорах GA107. Оба ускорителя имеют 16 ГБ памяти GDDR6 и 128-битный интерфейс для каждого чипа. Таким образом, ускоритель A16 предлагает 64 ГБ памяти, но при этом потребляет гораздо больше энергии, а именно 250 Вт. A2, в свою очередь является довольно энергоэффективным решением с максимальной мощностью 60 Вт и тем самым не требует внешнего питания.

 Базовая тактовая частота процессора составляет 1440 МГц, а в режиме разгона частота вырастает до 1770 МГц, обеспечивая до 4,5 терафлопс вычислительной мощности с одинарной точностью. Стоит сказать, что это даже меньше, чем у мобильной игровой видеокарты NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti, имеющей производительность 7,1 терафлопс, однако, и количество ядер CUDA у неё составляет 2048 штук.

 Ускоритель A2 в сравнении с T4 начального уровня на архитектуре Turing будет на 20-30% быстрее в сценариях использования AI. Он также предлагает на 60% лучшее соотношение цены и качества и на 10% лучшую энергоэффективность.

 A2 нельзя использовать в играх, если он не используется в среде виртуальной машины. Он задуман как экономичный и оптимизированный серверный графический процессор с пассивной системой охлаждения. NVIDIA не раскрывает цену на графический процессор, но он уже доступен для заказа партнерами компании.