На фоне глобальной гонки за вычислительные мощности и в условиях жёстких санкционных ограничений российские компании продолжают получать доступ к передовым технологиям. Одним из показательных примеров становится новая закупка серверов для ЦОД группы «Россети» – одного из крупнейших электросетевых холдингов в мире, передающего более 80% всей вырабатываемой в России электроэнергии. Согласно данным, опубликованным на сайте госзакупок, компания потратит почти 250 миллионов рублей на высокопроизводительное серверное оборудование, в том числе с топовыми графическими ускорителями уровня NVIDIA RTX 6000 Ada. Речь идёт об устройствах, которые стали настоящим символом новой технологической гонки, охватившей мир несколько лет назад.
Закупка, объявленная 8 июля 2025 года, станет продолжением масштабной модернизации ИТ-инфраструктуры, направленной на повышение отказоустойчивости и управляемости критически важных информационных систем. Среди технических характеристик оборудования особенно выделяются два сервера, оснащённые графическими ускорителями с 48 ГБ видеопамяти и производительностью в 1 457 терафлопс на Tensor-ядрах. Это мощнейшие системы, способные обрабатывать колоссальные объёмы данных, ведь именно такие ускорители сегодня становятся ключевым активом в битве за лидерство в сфере искусственного интеллекта. И вот здесь становится особенно любопытно, откуда в России, находящейся под западными санкциями, такие чипы?
С момента введения ограничений на экспорт передовых технологий в Россию и Китай, рынок высокопроизводительного оборудования оказался под угрозой фрагментации. Как показывает практика, запреты не смогли полностью изолировать крупнейшие экономики от доступа к топовым решениям. Через цепочки поставок, параллельный импорт, переупаковку и логистические окна оборудование продолжает поступать в Россию, пусть и с ощутимой наценкой. На момент публикации материала розничная цена одной RTX 6000 Ada начиналась от 700 тысяч рублей, и это без учёта дополнительных расходов, связанных с её доставкой и установкой. Всё это происходит на фоне стремительного роста NVIDIA. Компания, чьи чипы стали незаменимыми в сфере машинного обучения, уже обогнала по капитализации такие гиганты, как Apple и Microsoft. Львиная доля этого успеха приходится именно на спрос в сфере ИИ. По мнению многочисленных экспертов, в условиях, когда каждое государство и каждая корпорация стремится обучить собственные нейросети, доступ к графическим ускорителям становится вопросом не только технологического, но и стратегического суверенитета.
NVIDIA сегодня контролирует более 80% рынка специализированных ИИ-ускорителей, а её продукция является эталонной, обходя конкурентов по целому ряду ключевых показателей. К примеру, AMD и Intel также разрабатывают устройства, способные обрабатывать большие объёмы данных. Вот только догнать графические ускорители NVIDIA не удаётся, а отсутствие некоторых технологий ставит конкурентов в невыгодное положение. Заметные успехи делают китайские компании, но из-за отсутствия доступа к современным технологическим процессам даже Huawei приходится нелегко. Для России, как и для Китая, доступ к подобным ресурсам – это не просто вопрос прогресса, а жизненно важная необходимость. Разработка отечественных языковых моделей, распознавание образов, анализ больших данных, автоматизация промышленности и многое другие требует производительности, доступной только на базе современных графических ускорителей. Именно поэтому, несмотря на все внешнеполитические барьеры, в РФ продолжается активное пополнение дата-центров современным железом.
Если вникнуть в вопрос детальнее, то можно выяснить, что «Россети» уже какое-то время участвуют в гонке, инвестируя в высокопроизводительное оборудование крупные суммы денег. Так, в мае 2025 года, компания уже вложила 549.9 млн рублей в закупку серверов и сетевой инфраструктуры, включая системы хранения данных и коммутаторы. Как уже было сказано, гонка за вычислительные мощности набирает обороты. И дело не только в жажде скорости или улучшенной визуализации, ведь речь идёт об обучении ИИ нового поколения. Подобные инициативы требуют не просто железа, а специализированных архитектур с глубокой оптимизацией под работу с нейронными сетями. Tensor-ядра, трассировка лучей, гигантские массивы видеопамяти и другие компоненты используется не только в компьютерной графике, но и в задачах распознавания речи, прогнозирования, синтеза текста и даже в системах управления промышленными объектами. Согласно публичной информации, стоимость входа в эту игру колоссальна. Тот же сервер с RTX 6000 Ada и двумя 28-ядерными процессорами, по грубым оценкам, может стоить от 10 до 15 миллионов рублей в зависимости от конфигурации и условий поставки.
А ведь «Россети» закупают не один, а десять подобных серверов. Восемь из них лишены графических ускорителей, представляя собой высокотехнологичную базу для обработки и хранения критически важных данных. Только объём оперативной памяти в каждом сервере превышает 2 Тб, что недостижимо даже для многих западных дата-центров уровня среднего бизнеса. Инфраструктура, подобная той, что выстраивается сегодня в «Россетях» выходит за пределы привычного ЦОД с устоявшимися критериями. Эксперты отмечают, что высокая мощность позволит создать задел на будущее, где целые отрасли будут управляться с помощью ИИ. Сети научатся адаптироваться к нагрузке в реальном времени, а отказоустойчивость станет не опцией, а основой безопасности всей страны. Ну а благодаря усилиям российских игроков страна остаётся полноправным участником технологической гонки. Доступ к передовым чипам стал длиннее, а цены выше. Это очевидные минусы, ведь США и не думают о либерализации отрасли. Графические ускорители в Россию завозятся, ну а все участники этого процесса предпочитают оставаться в тени, что позволяет и дальше уходить от санкций.
