По мере развития игровых движков разработчики всё больше полагаются на технологии масштабирования в связи с растущими требованиями к компонентам игровых ПК и ноутбуков, в частности видеокартам, от которых требуется всё больше видеопамяти. Решить эту проблему пытается Nvidia, специалисты которой работают над новой технологией нейронного сжатия текстур (NTC), поделившаяся подробностями в рамках GTC, пишет издание Tom's Hardware.
Технология NTC позволяет заметно уменьшить размер текстур в процессе их распаковки по сравнению с традиционными блочными методами сжатия, что позволяет значительно снизить объём требуемой видеопамяти — в тестовой сцене, представленной Nvidia, потребление VRAM уменьшилось с 6,5 ГБ при использовании стандартного способа сжатия до 970 МБ благодаря применению NTC, а качество изображения визуально не пострадало.
Источник фото: Tom's Hardware/Nvidia
Источник фото: Tom's Hardware/Nvidia
Ещё одна технология, Neural Materials (нейронных материалов), основой для которой служит та же концепция, по данным Nvidia, обеспечивает снижение времени рендеринга в 7,7 раза в разрешении 1080p без потери качества картинки в представленной сцене. Это достигается за счёт того, что нейронная сеть уже «знает» о поведении света в конкретном сценарии благодаря заблаговременному обучению на текстурных данных, поэтому процесс сводится к оценке и декомпрессии текстур материала вместо расчёта при помощи BRDF, что является ресурсоёмкой задачей.
Источник фото: Tom's Hardware/Nvidia
Источник фото: Tom's Hardware/Nvidia
Технология NTC использует в процессе своей работы матричные ускорители, которыми оснащаются современные видеокарты — Nvidia называет их тензорными ядрами, а Intel и AMD — ядрами XMX и ускорителями ИИ соответственно. Отмечается, что аналогичные технологии разрабатывает не только Nvidia, но и другие компании, включая Microsoft, Intel и AMD, но повсеместного внедрения их в игры ещё не произошло.
