Количество новых open source проектов от российских компаний в прошлом году сократилось на 16%. По прогнозам аналитиков Smart Ranking, в этом году спад может составить ещё 7%. Лидерами по числу опубликованных решений на платформах вроде GitHub остаются «Яндекс», VK и «Т-Технологии».

Эксперты рынка увязывают описанную негативную тенденцию с несколькими причинами. Во-первых, поддержка крупных проектов с открытым кодом требует огромных ресурсов, а финансовая отдача бывает не всегда очевидна. Здесь можно привести пример из сферы разработок искусственного интеллекта. Вместо того чтобы создавать с нуля собственные большие языковые модели, что чрезвычайно дорого, компании предпочитают брать уже готовые открытые решения (например, LLaMA) и дорабатывать их под свои задачи. В «Т-Технологиях» подтверждают этот подход конкретными цифрами: дообучение существующей модели обошлось им в 120 млн рублей, тогда как разработка аналога с нуля стоила бы десятки миллиардов.

Вторая важная причина тоже довольно очевидная — санкционные риски. Руководитель одного из направлений в «Газинформсервисе» Сергей Полунин считает, что разработчики стали осторожнее и поэтому реже публикуют код на зарубежных платформах. С ним согласен технический директор ГК «Корус Консалтинг» Виталий Секретенко, который отмечает, что из-за блокировок аккаунтов многие компании перешли на использование приватных или локальных хранилищ кода. Фактически это означает, что самих проектов может быть не меньше, но они перестали быть публичными.

При этом на общем фоне спада выделяется одна сфера — искусственный интеллект. Число open source проектов, связанных с ИИ и машинным обучением, продолжает расти, но эксперты предупреждают о негативных последствиях этого тренда.