Компания «Яндекс» анонсировала экспериментальную модель искусственного интеллекта Alice AI Foundation LLM на основе архитектуры Mixture of Experts. Число параметров в ней небольшое и составляет 80 млрд. Это не мешает модели демонстрировать хорошие результаты в русскоязычных задачах, программировании и математике. В обработке запросов принимает участие не более 3 млрд параметров, что позволяет экономично расходовать вычислительные ресурсы.
По словам представителей компании, модель создана без применения иностранных компонентов. В математических задачах она лидирует наравне с моделью Qwen3.5-35B-A3B-Base. Также Alice лучше проявляет себя при написании кода, чем Nvidia Nemotron-3-Super-120B-Base, у которой активных параметров в четыре раза больше. Ещё модель от «Яндекса» обошла DeepSeek-V4-Flash-Base в тестах на знание фактов.
Изображение: Gemini
Компания открыла веса модели, что даёт сторонним разработчикам возможность дообучать её под свои специфические задачи. По условиям лицензии, модель можно применять в исследовательских и коммерческих проектах.
Пока модель является экспериментальной, поскольку необходимо пройти определённую процедуру, чтобы считаться суверенной. Большая часть связанных с этой процедурой норм начнёт действовать с 1 марта 2027 года.
