Исследование Бюджетной лаборатории Йельского университета и Института Брукингса показало, что широкое внедрение ChatGPT и других инструментов генеративного искусственного интеллекта до сих пор не стало причиной масштабных изменений на рынке труда США. Руководители крупных технологических компаний неоднократно предупреждали, что ИИ может повлиять на занятость, но пока это происходит ничуть не быстрее, чем во времена появления инноваций вроде компьютеров или интернета.
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи в мае говорил, что внедрение ИИ может привести к массовому сокращению должностей в юриспруденции, финансах и консалтинге. По его словам, уровень безработицы в США может вырасти до 10–20% в течение пяти лет по сравнению с текущим уровнем в 4,3%. Сэм Альтман из OpenAI утверждал, что обслуживание клиентов относится к категории профессий, подверженных наибольшему риску сокращения.
Опрос среди более чем 850 руководителей компаний показал, что 39% из них сообщили, что ИИ уже привёл к сокращениям на должностях начального уровня. 43% заявили, что планируют дальнейшие сокращения в течение года.
Молли Киндер, старший научный сотрудник Брукингского института и соавтор статьи:
Несмотря на быстрый прогресс технологий ИИ, рынок труда в последние три года представляет собой историю преемственности, а не перемен. Сейчас мы не переживаем общеэкономический апокалипсис рабочих мест, так что ситуация в целом стабильна. Это должно стать обнадёживающим сигналом для встревоженной общественности.
Хотя ChatGPT меняет типы доступных работникам технологической отрасли вакансий, исследователи обнаружили, что это пока не повлияло на структуру занятости в экономике США.
В статье также рассматривалось положение недавних выпускников колледжей. Хотя уровень безработицы среди 20–24-летних со степенью бакалавра вырос до 9,3% в августе с 4,4% в апреле, исследователи не нашли доказательств того, что генеративный ИИ играет в этом какую-либо роль. Молодые выпускники испытывают трудности с поиском работы, отмечают исследователи, но эта тенденция существенно не отличается от ситуации с выпускниками старшего возраста (25–29 лет).
Исследовательская компания Goldman Sachs подсчитала, что ИИ может заменить 6–7% рабочей силы в США, но называет этот эффект временным.
