Несмотря на опасения по поводу вытеснения, генеративный ИИ меняет, а не уничтожает творческие и технические профессии. Критическое суждение, мастерство и эмпатия продолжают выделять людей. Компании из разных сфер деятельности обращаются к профессионалам, чтобы исправить, очеловечить или полностью переделать созданные ИИ некачественные работы.

Графический дизайнер на фрилансе Лиза Карстенс заметила, что её рабочая нагрузка переключилась с традиционных дизайн-проектов на постоянный поток клиентов, ищущих помощи в устранении ошибок ИИ. Логотипы часто получаются с неровными линиями, нечитаемым текстом и пикселизацией, которая становится заметной при увеличении масштаба. Иногда исправление требует незначительных изменений. Иногда необходимо переделывать логотип целиком, воссоздавая его стиль вручную. Это может занять больше времени, чем разработка с нуля.

Хотя эти заказы менее прибыльны, чем стандартные заказы, они помогают фрилансерам оставаться на плаву. Недавний доклад Массачусетского технологического института (MIT) показал статистическую картину перемен. В нём говорится, что ИИ чаще вытесняет внештатных сотрудников. При этом 95% корпоративных экспериментов с генеративным ИИ до сих пор не принесли отдачи от инвестиций.

Главным препятствием на пути масштабирования является обучение. Системы генеративного ИИ обычно не имеют обратной связи. Они не адаптируются к контексту, а потому не способны со временем улучшаться.

Генеральный директор Freelancer Мэтт Барри отметил, что аудитория отвергает созданные ИИ работы, которым не хватает эмоциональной или контекстной глубины. «ИИ может повысить производительность труда, но не сможет заменить людей полностью», — считает разработчик Харш Кумар. «Я полагаю, что люди и дальше будут востребованы в долгосрочных проектах. В конечном счёте именно люди создали ИИ».