Исследователи из Индии продемонстрировали, как сверхточная нейронная сеть используется для определения пород собак по фотографиям. В статье в International Journal of Swarm Intelligence команда объясняет, как они обучили свой алгоритм с более чем 15 миллионами изображениями собак и использовали модель, которая могла выполнять 22 000 различных классификаций объектов на этих изображениях. Система научилась правильно определять, какая из 133 пород собак представлена на фотографии с точностью до 98%.

Принципиальная разница между подходом, принятым в Университете информационных технологий в Солане, и  Институтом инженерии и технологий Бунделькханда в Джханси заключается в том, что вместо создания системы распознавания с нуля, команда предварительно обучила свою модель, используя обширную базу данных.