Компания IBM совместно с NASA представили новую открытую модель искусственного интеллекта (ИИ), предназначенную для анализа данных о Луне и поиска ключевых геологических особенностей. Разработка, получившая название Lunar Foundation Model, ориентирована на обработку десятилетий наблюдений, собранных различными миссиями, включая орбитальные аппараты.
Источник изображения: Reuters
URL изображенияПо словам разработчиков, инструмент способен существенно ускорить научные исследования, которые ранее требовали ручного анализа огромных массивов изображений и карт. ИИ-модель обучалась на более чем 30 слоях данных, полученных с девяти научных приборов в рамках нескольких миссий, что позволило ей сформировать комплексное представление о структуре лунной поверхности.
Ключевой особенностью системы стала её способность выявлять залежи льда в постоянно затенённых кратерах, а также точно картировать ударные структуры и вулканические образования. В тестах модель продемонстрировала точность, превышающую существующие методы примерно на 23%, что может значительно повысить эффективность планирования будущих миссий.
Поиск льда имеет особое значение, поскольку наличие воды на Луне рассматривается как критический фактор для долгосрочного пребывания человека и производства ресурсов, включая кислород и ракетное топливо. Разработка напрямую связана с программой Artemis, в рамках которой США планируют вернуть астронавтов на Луну уже к концу десятилетия. Использование ИИ позволит точнее выбирать места посадки, минимизируя риски и одновременно увеличивая научную ценность миссий. Кроме того, автоматизированный анализ данных помогает выявлять перспективные регионы для добычи ресурсов, что становится ключевым элементом стратегии освоения Луны и подготовки к более дальним экспедициям, включая полёты на Марс.
