В Европе разработали технологию, позволяющую отслеживать людей по их уникальному взаимодействию с сигналом Wi-Fi. Этот метод, сравнимый по точности с отпечатками пальцев, использует искажения радиоволн, вызванные телом человека, для идентификации личности. Примечательно, что система работает даже без подключения устройства к сети — достаточно, чтобы человек просто находился в зоне действия Wi-Fi.

Между тем в России активно развивают общедоступные беспроводные сети, позиционируя их как альтернативу мобильному интернету в условиях возможных сбоев. Однако такая инфраструктура может быть использована не только для обеспечения связи, но и для скрытого наблюдения. Итальянские исследователи из Римского университета Ла Сапиенца представили систему WhoFi, которая анализирует изменения сигнала Wi-Fi, вызванные присутствием человека, и создает его уникальный цифровой профиль.

Технология WhoFi основана на обработке данных о состоянии канала (CSI), включающих амплитуду и фазу радиоволн. Нейросеть преобразует эти параметры в индивидуальную сигнатуру, позволяя распознавать человека даже в разных локациях. Утверждается, что точность идентификации достигает 95%, что значительно превосходит предыдущие аналоги, такие как EyeFi, разработанная в 2020 году.

Wi-Fi давно перестал быть просто средством передачи данных. За последние годы его сигналы научились использовать для самых неожиданных целей — от наблюдения через стены до распознавания жестов. С появлением стандарта IEEE 802.11bf и технологии Wi-Fi Sensing возможности мониторинга расширились еще больше.

Таким образом, развертывание публичных Wi-Fi-сетей, помимо очевидных преимуществ, несет в себе риски превращения их в инструмент массовой слежки. И если европейские исследователи лишь демонстрируют потенциал технологии, то ее применение в реальных условиях может оставаться незаметным для обычных пользователей.