Владельцы мощных видеокарт часто упираются в ограничения по объему видеопамяти при работе с нейросетями. Один из пользователей нашел неочевидный способ освободить дополнительные ресурсы.
Изображение: WCCFTech
Пользователь Reddit с ником u/Reklaw12 поделился своим опытом. Раньше его монитор был подключен к разъему HDMI или DisplayPort на видеокарте RTX 4090. В таком режиме видеокарта тратила часть своих 24 ГБ видеопамяти на вывод изображения. Из-за этого контекстное окно модели Qwen3.8-27B не удавалось поднять выше 65 тысяч токенов.
Пользователь заметил, что его процессор имеет встроенную графику. Он отключил кабель монитора от видеокарты и подключил его к разъему на материнской плате. Вывод изображения перешел на iGPU, а видеокарта перестала расходовать память на эту задачу. Освободилось примерно 2,5 ГБ. Этого хватило, чтобы увеличить контекстное окно до 132 тысяч токенов. Скорость генерации при этом составила 125 токенов в секунду.
Моддер превратил Diablo II: Resurrected в игру с поддержкой виртуальной реальности
YouTube-блогер превратил Doom и Super Mario Bros в игру на VHS-кассете
Способ имеет ограничения. При запуске игр или других задач, требующих высокой графической производительности, пользователю приходится переключать кабель обратно на видеокарту. Кроме того, активация встроенной графики может занимать часть линий PCIe. Влияние на общую производительность зависит от модели процессора и материнской платы.
Другие пользователи отнеслись к заявлению скептически, так как автор не предоставил видео-доказательств. Один из комментаторов подтвердил, что переход на iGPU освободил около 1 ГБ на видеокарте Radeon AI PRO R9700 с 32 ГБ памяти. Другой пользователь отметил, что даже при подключении трех мониторов к одной видеокарте в режиме простоя расходуется всего 0,9 ГБ. При воспроизведении видео в 4K этот показатель может достигать 2,5 ГБ. Для применения метода необходимо, чтобы процессор имел встроенную графику.
