Сплав под названием GRCop-42 был разработан NASA специально для работы в экстремальных условиях — он выдерживает огромные температуры и при этом отлично проводит тепло. Его используют в камерах сгорания ракетных двигателей. Однако печатать детали из этого материала крайне сложно и дорого: обычно требуются мощные лазеры и дорогостоящее оборудование. Ученые из США нашли способ обойти это ограничение с помощью искусственного интеллекта.
Изображение: ScienceAlert
Команда из Вашингтонского государственного университета поставила перед ИИ задачу: найти параметры печати GRCop-42, которые позволят использовать обычные коммерческие 3D-принтеры. Это означало снижение мощности лазера и упрощение процесса. Проблема в том, что возможных комбинаций настроек — более 100 миллионов, и проверять каждую вручную невозможно: одна неудачная попытка стоит сотни долларов, а анализ образца занимает несколько дней.
Ученые начали с данных 37 предыдущих неудачных экспериментов. На их основе они создали модель, которая предсказывала вероятность успеха для каждой новой конфигурации. Затем ИИ выбирал небольшие группы настроек для тестирования, балансируя между самыми перспективными вариантами и теми, которые могли бы дать новую информацию для улучшения модели.
Всего за три месяца команда провела 40 экспериментов. Итог — шесть успешных конфигураций, включая ту, что работала при мощности лазера 500 ватт. Ранее такие низкие показатели считались недостижимыми: принтеры с меньшей мощностью просто плавили материал, а не создавали деталь.
Это открытие имеет практическое значение. Во-первых, снижение энергопотребления удешевляет производство. Во-вторых, теперь университеты, небольшие лаборатории и компании без доступа к супердорогим системам смогут печатать детали из GRCop-42. По сути, технология становится доступной для широкого круга пользователей.
По словам руководителя проекта, они не были уверены в успехе. Но ИИ справился блестяще. Авторы работы считают, что аналогичный подход можно применять и в других областях, где эксперименты дороги и их количество огромно — например, при разработке лекарств или новых материалов.
