Разработка квантовых систем упирается в ограничения, связанные с точностью и стабильностью работы. Новые инструменты ориентированы на решение этих задач. NVIDIA представила семейство открытых моделей искусственного интеллекта под названием Ising. Они предназначены для работы с квантовыми компьютерами и уже применяются исследователями и компаниями. Модели интегрируются с платформой CUDA-Q, которая поддерживает различные типы квантовых процессоров. Такой подход позволяет использовать единый инструмент независимо от архитектуры кубитов.

Изображение: WCCFTech

Основная задача Ising связана с калибровкой и коррекцией ошибок. Квантовые системы часто сталкиваются с шумом, из-за чего операции выполняются с ошибками. Сейчас такие сбои происходят примерно раз на тысячу операций, тогда как для практического применения требуется значительно более высокая точность.

По данным компании, использование Ising повышает производительность в 2,5 раза и увеличивает точность декодирования примерно в три раза. При этом модели требуют меньше данных для обучения и снижают объем калибровки по сравнению с альтернативами. Разработка нацелена на упрощение разработки квантовых процессоров и запуск прикладных задач, включая системы искусственного интеллекта. Ising доступна как открытое решение.