Археологи ежегодно находят сотни надписей времен Римской империи, но многие из них частично разрушены. Теперь исследователи используют ИИ, чтобы заполнить пробелы в этих текстах и точнее определить их происхождение.

Команда из Google DeepMind представила модель искусственного интеллекта, способную восстанавливать фрагменты древнеримских надписей. Над системой работали самые разные специалисты, в том числе эпиграфисты, которые обучили нейросеть на массиве из более чем 176 тысяч текстов, высеченных на камне, металле и керамике. Модель получила имя Aeneas — в честь героя римского эпоса.

Алгоритм не просто дополняет фразы — он анализирует структуру латинского языка, дату и регион происхождения текста. Модель может предсказать, в каком десятилетии и в какой из 62 римских провинций была сделана надпись. В том числе она умеет «достраивать» утерянные фрагменты текста, исходя из языковых и исторических закономерностей.

Для проверки эффективности Aeneas исследователи протестировали модель на тексте «Res Gestae Divi Augusti», где император Август рассказывает о своих заслугах. Несмотря на неточности и архаичность языка, ИИ сумел определить хронологические рамки и распознать лингвистические особенности, которые сложно поддаются анализу даже специалистам.

По оценке DeepMind, свыше 90% выводов модели оказались полезными для историков. Однако авторы исследования подчеркивают: система не заменяет эксперта, но может служить надежной опорой для анализа и интерпретации.

Теперь, благодаря таким алгоритмам, работа с разрозненными источниками древнего мира становится точнее — без догадок и приблизительных реконструкций.