Научная команда разработала устройство, способное различать вкус так же точно, как это делает человек. Оно не только фиксирует химические сигналы, но и самостоятельно интерпретирует их с помощью алгоритмов машинного обучения.

Устройство, созданное на основе оксида графена, объединяет сенсорные и вычислительные функции в одной структуре. Разработка имитирует работу человеческого вкусового аппарата, используя изменения электропроводности материала в ответ на химическое воздействие. Это первое устройство в своем классе, способное стабильно работать во влажной среде — условиях, приближённых к настоящей полости рта.

Сенсор обучался на данных 160 различных веществ, относящихся к четырем базовым вкусам — сладкому, соленому, кислому и горькому. Эти сигналы обработал алгоритм, который научился отличать вкусы по характерным изменениям в проводимости материала. При тестировании на известных вкусовых профилях устройство показало точность до 98,5%. Для ранее не изученных комбинаций точность составила от 75% до 90%.

Система также успешно справилась с анализом более сложных ароматов, таких как вкус кофе или колы. Ученые подчеркивают, что сенсор отражает работу человеческого вкусового восприятия, где важны не только рецепторы, но и обработка сигналов.

Основой технологии стал оксид графена — материал с высокой чувствительностью к химическим воздействиям. Он реагирует даже на незначительные изменения состава вещества, что делает его подходящим для распознавания вкусов при помощи алгоритмов.

Пока устройство остается экспериментальным: его размеры и энергопотребление не позволяют использовать его за пределами лаборатории. Однако команда планирует уменьшить сенсор и снизить затраты энергии, чтобы адаптировать технологию для медицинских и промышленных нужд — от восстановления вкуса у людей до контроля качества продуктов.