Исследовательская группа Кембриджского университета представила систему Aardvark, которая обещает изменить подход к прогнозированию погоды. Эта новая модель, основанная на машинном обучении, значительно ускоряет процесс и требует минимальных вычислительных ресурсов, что позволяет использовать ее на обычных настольных компьютерах.

Система Aardvark обрабатывает данные из различных источников, включая спутники и метеостанции. Она формирует как глобальные, так и локальные прогнозы всего за несколько минут. В отличие от традиционных методов, Aardvark использует единый алгоритм, что позволяет добиться скорости расчетов в десятки раз выше, чем у существующих моделей. При этом ее требования к вычислительным ресурсам составляют всего одну тысячную от ресурсов, необходимых для работы традиционных систем.

Профессор Ричард Тернер отметил, что Aardvark не только быстрее, но и более доступна, что делает ее полезной для различных секторов экономики. Например, она может помочь в сельском хозяйстве, прогнозируя температурные условия, или в сфере возобновляемой энергии.

Кроме того, Aardvark может стать важным инструментом для прогнозирования экстремальных погодных явлений, таких как ураганы и торнадо. Это особенно актуально для развивающихся стран, где доступ к современным технологиям ограничен. Система может переносить мощные прогнозы с суперкомпьютеров на обычные ПК, что делает передовые технологии доступными для более широкого круга пользователей.

В будущем ожидается, что Aardvark расширит диапазон точного прогнозирования до восьми дней, что на три дня больше, чем у текущих моделей.