В недавнем интервью генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг затронул тему интеграции ASIC (интегральных схем специального назначения) в инфраструктуру искусственного интеллекта. Он отметил, что хотя эти чипы могут предложить определенные преимущества, их массовое внедрение может оказаться проблематичным.

Хуанг указал, что ASIC разрабатываются для выполнения конкретных задач, что делает их более эффективными в сравнении с универсальными чипами. Тем не менее, он выразил сомнение в том, что компании, такие как Google и Microsoft, смогут успешно внедрить свои собственные ASIC на больших масштабах. Основная проблема заключается в том, что создание и развертывание этих чипов требует высококвалифицированной экспертизы, и многие компании уже пытались, но не добились успеха.

Согласно данным DigiTimes, интерес к разработке ASIC растет, и такие компании, как OpenAI и Broadcom, активно участвуют в создании альтернатив NVIDIA. Хуанг подчеркнул, что, несмотря на то, что ASIC могут предложить более низкие затраты и улучшенную производительность, они также требуют значительных инвестиций в исследования и разработки. Это обстоятельство делает их менее привлекательными для многих поставщиков коммуникационных услуг.

Несмотря на вызовы, с которыми сталкивается NVIDIA, конкуренция со стороны ASIC становится все более ощутимой. Компании, разрабатывающие собственные чипы, могут обеспечить большую независимость от рыночного спроса, что в свою очередь позволит им избежать задержек в поставках. Это создает потенциальные преимущества на фоне растущего интереса к ИИ.

Хотя NVIDIA по-прежнему занимает лидирующие позиции на рынке, появление ASIC-решений может изменить правила игры. Хуанг очень обеспокоен, понимая, что будущее технологий будет зависеть от способности компаний адаптироваться к новым условиям.