Многие компании, внедрившие ИИ-сервисы для автоматизации контента и технических задач, столкнулись с неожиданной проблемой — качество работы нейросетей оказалось недостаточным, и полученные материалы приходится дорабатывать вручную. Об этом сообщают зарубежные СМИ.

Специалисты из сферы маркетинга, веб-дизайна и разработки отмечают рост числа заказов на исправление текстов, изображений и кода, созданных искусственным интеллектом. В некоторых случаях задача сводится не к правке, а к полной переделке. Так, маркетолог Сара Скидд получила заказ на переработку текста, сгенерированного ИИ. Он должен был продавать и цеплять, но оказался слишком банальным. Работа над новой версией заняла 20 часов при ставке $100 в час.

Аналогичные случаи происходят и в технической сфере. По данным диджитал-агентства Create Designs, один из клиентов в течение трёх суток пытался самостоятельно внести изменения в сайт на основе кода от чат-бота. В результате сайт перестал работать, и клиенту пришлось заплатить $500 за исправление ошибки в одной строке. По словам специалистов, если бы с задачей с самого начала работал разработчик, апдейт занял бы всего несколько минут.

Дополнительную сложность создаёт тот факт, что исполнители не всегда сразу признаются, что использовали ИИ. Из-за этого агентствам приходится тратить время и ресурсы на диагностику проблем. В итоге стоимость таких правок нередко превышает расходы на изначальное выполнение задачи специалистом.

Эксперты подчёркивают: несмотря на развитие ИИ, он не способен учитывать брендовые особенности, цели проекта и пользовательский контекст так же точно, как человек. Нейросети подходят для генерации черновиков, но в большинстве случаев не могут заменить полноценную работу профессионала.