Исследование опубликовали в разных научных журналах и СМИ разных стран. Американские ученые считают, что совершили прорыв, ведь во многих случаях ИИ-модели сложно обучить новой информации. Для закрепления материалов человеку требовалось отобрать большое количество данных для примера.
Источник изображения: Techinsider
Теперь же появилась самообучаемая ИИ-модель. Ее особенность заключается в том, что разработчики настроили автоматическую интерпретацию данных. Инженеры предоставили в распоряжении ИИ миллионы спутниковых снимков. Нейросеть, обладая данными, научилась изучать изображения. Она может безошибочно определять облака по типам, так как понимает разницу между кучевыми, перистыми и слоистыми облаками. Искусственный интеллект обобщает информацию из полученных сведений из огромной базы данных. Ученые планируют совершенствовать модель и усложнять задачи для ИИ.
