Продвижение идеи ускорения вычислений силами видеочипов необходимо подкреплять созданием соответствующей программной инфраструктуры, ибо без развитой базы адаптированных приложений все усилия производителей видеочипов по переносу части функций процессоров на их продукты окажутся тщетными. Компания NVIDIA это прекрасно понимает, поскольку всячески способствует появлению приложений, использующих преимущества платформы CUDA. Теперь российские разработчики могут заручиться поддержкой у своих соотечественников - в Дубне начал работу научно-образовательный центр "Параллельные вычисления".

Научно-образовательный центр "Параллельные вычисления" образован на территории Технико-внедренческой особой экономической зоны "Дубна". Основными направлениями деятельности центра являются: внедрение гибридных суперкомпьютерных технологий, создание программного обеспечения для гибридных вычислительных (в том числе суперкомпьютерных) систем, перенос вычислительных задач сторонних организаций на параллельные архитектуры с полной адаптацией кода, оптимизация вычислительных задач, обучение и консультирование по программированию массивно параллельных процессов в среде CUDA, дистанционное обучение.

Центр возглавил Евгений Перепёлкин, кандидат физико-математических наук, специалист в области вычислительной математики и математического моделирования, разработчик приложений на основе технологии NVIDIA CUDA.

Для NVIDIA научно-образовательный центр "Параллельные вычисления" станет одним из ключевых партнёров в обучении, консультировании и программировании на CUDA, программно-архитектурном решении для программирования на GPU. Уже сегодня сотрудники центра принимают активное участие в образовательной программе для вузов NVIDIA Tesla University Tour, организуют мастер-классы и семинары по CUDA, участвуют в конференциях, консультируют заказчиков гибридных систем, предоставляют возможность слушателям курсов по CUDA пройти стажировку на базе НОЦ. Программисты центра используют гетерогенные вычисления на гибридных системах для решения вычислительных задач из разных областей науки, создают приложения для аппаратно-вычислительных комплексов на основе NVIDIA Tesla.

На сегодняшний день программная модель CUDA преподается в 269 университетах по всему миру. На территории СНГ обучающие курсы по CUDA читаются в Московском, Санкт-Петербургском, Казанском, Новосибирском и Пермском государственных университетах, Международном университете природы общества и человека "Дубна", Объединённом институте ядерных исследований, Московском институте электронной техники, Ивановском электронно-техническом институте, МГТУ им. Баумана, Российском научном центре "Курчатовский институт", Межрегиональном суперкомпьютерном центре РАН, Киевском институте системного анализа.