Эффективное продвижение платформы CUDA, позволяющей ускорять параллельные вычисления на видеокартах NVIDIA последних поколений, невозможно без развития сопутствующей программной инфраструктуры. Научные и инженерные расчёты, обработка видео и изображений, моделирование различных процессов - все эти задачи при наличии адаптированного программного обеспечения можно решать силами видеокарт на базе чипов NVIDIA.

На этой неделе компания NVIDIA сообщила о запуске программы венчурного финансирования разработок в сфере ускорения вычислений силами видеочипов (GPU), которая получила название GPU Ventures Program. Под венчурным финансированием подразумевается участие одного или нескольких инвесторов в молодых проектах, занимающихся перспективными разработками. Если одна из финансируемых идей "выстрелит" и обеспечит прибыль, то вложения можно считать удачными. Обычно один успешный проект окупает собой затраты на финансирование нескольких неудачных.

В рамках программы GPU Ventures NVIDIA намерена оценить компании, использующие GPU для потребительских и профессиональных приложений в таких областях, как улучшение видео и изображений, научные открытия, финансовый анализ и трёхмерные интерфейсы. Суммы инвестиций составят от $500 тыс. до $5 млн., а партнёрские отношения затронут маркетинг, разработку, дистрибуцию и другие области.

У NVIDIA уже есть опыт успешного венчурного финансирования компаний Elemental Technologies, Acceleware, Keyhole Corporation (приобретённой Google для Google Earth), Mental Images (приобретённой самой NVIDIA), MotionDSP и Right Hemisphere. Знакомиться с новыми перспективными проектами NVIDIA собирается на ежегодном саммите NVIDIA Emerging Companies Summit, который впервые проводился осенью прошлого года. Портал GPU Ventures также может служить для обмена информацией между NVIDIA и потенциальными подопечными.