Модели искусственного интеллекта (ИИ) компании Anthropic совершенствуются примерно в 1,9 раза быстрее, чем год назад. Одной из главных причин ускорения стало всё более активное использование ИИ непосредственно в процессе разработки новых моделей. К такому выводу пришла независимая некоммерческая организация METR, на данные которой ссылается Reuters.

Исследование проводилось в течение 11 недель – с августа по октябрь 2026 года. Anthropic предоставила экспертам доступ к внутренним показателям разработки, результатам тестирования ещё не выпущенных моделей, данным о вычислительных ресурсах и интервью с исследователями. По оценке METR, с октября 2025 года результаты моделей Anthropic в выбранных тестах улучшались в среднем в 1,9 раза быстрее, чем в предшествующий период.Источник изображения: Reuters
URL изображенияПри этом авторы подчёркивают значительную неопределённость оценки. Реальное ускорение может находиться в диапазоне примерно от 1,5 до 2,8 раза. Кроме того, речь идёт прежде всего о задачах с чёткими условиями и измеримыми результатами – в отдельных ситуациях повышение продуктивности математически измерить невозможно. 

Исследователи METR считают, что основную роль в ускорении играет применение ИИ самими разработчиками. Модели помогают писать программный код, проводить эксперименты, анализировать результаты и решать технические задачи. По субъективной оценке METR, около 80% нынешнего ускорения может быть связано именно с использованием ИИ, хотя эта цифра также сопровождается существенной неопределённостью. Внутренние опросы Anthropic также показали, что некоторые сотрудники оценивают повышение собственной производительности при использовании наиболее продвинутых ИИ-моделей примерно в 12 раз.

Как итог, разработка ИИ стала гораздо более быстрой и простой задачей, чем несколько лет назад, как раз таки благодаря использованию этого самого ИИ, который упрощает все процессы. При этом выход ИИ-моделей происходит с задержками из-за необходимости тестов безопасности.