Платим блогерам
Блоги
Global_Chronicles
Ученые из Канады представили ультракомпактный фотонный чип, способный передавать огромные объемы данных почти без затрат энергии. Он может найти применение в центрах обработки ИИ.

Интенсивный рост искусственного интеллекта требует не только мощных вычислений, но и эффективной передачи данных. Канадские ученые предложили решение, которое может кардинально изменить подход к обработке информации в ЦОД.

В Университете Лаваля (Канада) разработали оптический чип, способный передавать данные со скоростью до 1000 гигабит в секунду при энергопотреблении всего в четыре джоуля. Это эквивалентно количеству энергии, необходимому для нагрева одного миллилитра воды на один градус.

Может быть интересно

Скорость устройства позволяет, по расчетам разработчиков, переслать объем данных, сопоставимый со 100 миллионами книг, менее чем за 7 минут. Речь идет об устройстве толщиной с человеческий волос, работающем на световой передаче информации.

В основе технологии — микрокольцевые модуляторы из кремния. Они преобразуют свет в кодированные сигналы, при этом управление ведется сразу в двух направлениях: по интенсивности и фазе света. Это позволило удвоить эффективность по сравнению с традиционными решениями, где используется только один параметр.

Такой подход особенно актуален для дата-центров, обслуживающих крупные ИИ-модели. При плотной компоновке серверов и растущем объеме трафика критичной становится скорость обмена и минимизация тепловых потерь. Новый чип дает именно эту комбинацию — высокую пропускную способность при компактных размерах и низком энергопотреблении.

Хотя технология пока остается в рамках лабораторных испытаний, коммерческое внедрение не исключено в ближайшей перспективе. Компании вроде NVIDIA уже применяют микрокольцевые модуляторы, правда, пока только в ограниченной конфигурации. Подход канадских ученых добавляет фазовый контроль, что может стать важным шагом в сторону создания более гибких и энергоэффективных ИИ-систем.

+
Написать комментарий (0)
Теперь в новом формате

Наш Telegram-канал @overclockers_news
Подписывайся, чтобы быть в курсе всех новостей!

Популярные новости

Сейчас обсуждают