Все началось на вечеринке в честь Хэллоуина, когда Кристиан Понс, биоинженер из CalTech, познакомился с Тео Шефером, специалистом из MIT, который работал в NASA над изучением лун Юпитера. Их общая неудовлетворенность ручной работой в лаборатории, особенно пипетками для переноса жидкостей из одной пробирки в другую, привела их к созданию революционной технологии.

Как сообщает TechCrunch, проект возник для решения постоянной проблемы: традиционные лабораторные роботы дороги, специализированы и требуют постоянного программирования. Решение было найдено путем модификации более дешевых, готовых роботов и объединения их с продвинутым искусственным интеллектом.

Новые ИИ-боты - это скачок по сравнению с первыми научными роботами «Адам» и «Ева», созданными в 1999 году. Настоящая революция началась в мае 2024 года, когда основатели увидели демонстрацию OpenAI, которая показала им потенциал языковых моделей в научных рассуждениях.

Эффективность ИИ была продемонстрирована, когда GPT-4 не только интерпретировал изображение геля ДНК, но и выявил конкретную проблему: нежелательный «первый димер». Система смогла диагностировать причину и предложить детальные решения, хотя ей не хватало физических возможностей для их реализации.

Роботы Tetsuwan Scientific, по форме напоминающие квадратную стеклянную конструкцию, оснащены специальными датчиками и программным обеспечением, позволяющим им понимать калибровку и свойства жидкостей. Интеграция искусственного интеллекта в процесс и использование RAG для управления иллюзиями означает, что эти системы могут справляться со сложными ситуациями, которые было бы трудно запрограммировать.

Эффект уже ощутим в Лаборатории Ла Джолла, где роботы помогают измерять и определять эффективность дозирования терапевтических РНК-препаратов. Получив инвестиции в размере 2,7 миллиона долларов от таких компаний, как 2048 Ventures и Carbon Silicon Ventures, Tetsuwan Scientific возглавляет революцию, которая обещает автоматизировать весь научный метод, от гипотезы до воспроизводимых результатов.

Понс и его команда идут дальше: они стремятся создать по-настоящему независимых искусственных ученых. В то время как другие организации, такие как FutureHouse и Potato AI, работают над подобными проектами, Tetsuwan Scientific отличается своим практическим подходом и способностью переводить научный замысел в точные роботизированные действия, обещая активизировать развитие научных открытий.