Космический аппарат BepiColombo, запущенный в октябре 2018 года, готовится к уникальному пролету всего в 165 км от поверхности Меркурия 4 сентября. Несмотря на технические сложности с его двигателями, Europa Space Agency (ESA) и команда инженеров смогли реализовать новый маршрут, позволяющий приблизиться к планете на 35 км ближе, чем изначально планировалось.
Этот четвертый пролёт изменит траекторию BepiColombo и замедлит его скорость, что даст возможность отрегулировать научные инструменты и сделать ценные снимки поверхности Меркурия перед началом основной научной фазы. BepiColombo состоит из двух орбитальных аппаратов, и приоритетом остаётся успешное завершение всех запланированных маневров, включая следующие пролёты в 2024 и 2025 годах.
Несмотря на возможные задержки, ESA уверена в том, что миссия будет успешно продолжена, и научные данные будут собраны с использованием 16 уникальных инструментов, что позволит значительно продвинуться в исследовании этой загадочной планеты.
Научная миссия BepiColombo направлена на изучение не только самой планеты, но и её магнитного поля, атмосферы и геологической структуры. Исследования Меркурия имеют ключевое значение для понимания эволюции внутренней части солнечной системы, а также для изучения его уникальных характеристик. Экипаж BepiColombo ожидает, что собранные данные помогут разгадать тайны формирования планет, их внутреннего строения и взаимодействия с солнечным ветром.
Кроме того, пролет должен предоставить возможность протестировать новейшие технологии, используемые в космических полетах. Именно такие уникальные моменты позволят ученым оценить эффективность новых инструментов и методов наблюдения, которые в будущем могут применяться для исследовательских миссий к другим планетам и астероидам.
Наблюдая за Меркурием с такой близости, BepiColombo сможет делать снимки с высоким разрешением, что даст возможность более детально анализировать поведение поверхности, включая кратеры и толщи, которые расскажут о геологической истории планеты. Важный этап миссии будет сосредоточен на сборе данных, необходимых для разработки необходимых моделей и теорий.