NVIDIA Tesla прописывается в рабочих станциях Dell

Компания NVIDIA сегодня объявила о том, что рабочие станции Dell Precision R5400, T5500 и T7500 теперь оснащаются вычислительным процессором Tesla C1060, использующим архитектуру параллельных вычислений CUDA. Напомним, что плата расширения Tesla C1060 построена на базе видеочипа GT200 с 240 потоковыми процессорами, работающими на частоте 1296 МГц, а также 4 Гб памяти типа GDDR-3, работающей на частоте 1600 МГц DDR. Она потребляет не более 187,8 Вт электроэнергии и использует сочетание шести- и восьмиштырькового разъёмов питания. По сути, это близкий аналог GeForce GTX 285, заточенный под ускорение вычислений.

"National Instruments разрабатывает систему контроля для Европейского проекта очень большого телескопа (European Extremely Large Telescope project¬), результатом работы которого должен стать самый большой телескоп в мире. Для расчётов мы разработали CUDA-интерфейс с LabVIEW для эмуляции и контроля зеркала M1, состоящего из 984 отдельных сегментов", - сказал Джефф Мейзел (Jeff Meisel), менеджер по продукции в LabVIEW при National Instruments. "Только одна рабочая станция Dell на базе одного Tesla C1060 способна обеспечить контроль практически в режиме реального времени над симуляцией зеркала и контроллером, что было бы невозможным без плотности вычислений, обеспечиваемой GPU".

Одновременно NVIDIA приводит список ускоряемых при помощи CUDA приложений, активно используемых сегодня научными работниками и организациями:

  • Нефть и газ:
    • Acceleware : библиотека данных миграции по временной области Kirchoff
    • ffA : ПО для обработки 3D сейсмических данных
    • Headwave: обработка исходных данных
    • Mercury Computer Systems: визуализация 3D данных
    • SeismicCity : отображение 3D сейсмических данных для глубинной миграции до суммирования
  • Вычислительная химия и молекулярная динамика:
    • Молекулярная динамика GROMACS
    • Молекулярная динамика HOOMD
    • Молекулярная динамика NAMD
    • VMD-визуализация данных молекулярной динамики
  • Биоинформатика и бионауки:
    • GPU HMMER: CUDA-версия для HMMER
    • LISSOM: моделирование изокортекса человека
    • MUMmerGPU : высокопроизводительное секвенирование ДНК
  • Финансовые расчеты и ценообразование опционов:
    • Aqumin: 3D-визуализация рыночных данных
    • Exegy: анализ риска
    • Hanweck: ценообразование опционов
    • SciComp: ценообразование деривативов
    • QuantCatalyst: библиотека ценообразования и хеджирования
  • Математические расчеты:
    • CUDA плагин для MATLAB от Accelereyes
    • LabVIEW от National Instruments
  • Моделирование погоды и мирового океана:
    • Симуляции цунами – Tokyo Tech
    • Модель исследования и прогнозирования погоды (WRF)
  • Получение медицинских изображений, компьютерная томография и отображение магнитного резонанса:
    • Библиотека реконструкции КТ AxeRecon от Acceleware
    • ПО для томографической реконструкции SnapCT от Digisens
  • Электродинамика и электромагнетизм:
    • CST Microware Studio
    • FDTD решатель от Acceleware
  • Автоматизация электронного дизайна:
    • ADS SPICE симулятор от Agilent EESof
    • OmegaSim GX SPICE симулятор от Nascentric
    • Оптическая корректировка близости (OPC) от Gauda
    • Sentaraus TCAD от Synopsys

По словам производителя, рабочие станции Dell Precision на базе Tesla GPU предоставляют учёным "персональные суперкомпьютеры" с вычислительной мощностью, эквивалентной кластеру, при цене в 100 раз меньше. Безусловно, для настольной системы стоимость даже одной платы Tesla C1060 может показаться заоблачной, но по меркам суперкомпьютеров она чисто символическая.

Telegram-канал @overclockers_news - это удобный способ следить за новыми материалами на сайте. С картинками, расширенными описаниями и без рекламы.
Оценитe материал
рейтинг: 4.4 из 5
голосов: 59

Возможно вас заинтересует

Сейчас обсуждают