Платим блогерам
Редакция
Новости IT-рынка admin
GPU-ускорители пропускают через себя огромные массивы данных разведки для быстрого и точного извлечения важной информации из изображений, видео и сигналов

реклама

17 июля 2013 года NVIDIA представила первую в мире платформу для анализа данных аэрогеодезической разведки с GPU-ускорением - NVIDIA GeoInt Accelerator, которая позволит специалистам по вопросам безопасности быстрее и точнее извлекать важную информацию из огромного количества данных, изображений и видео.

реклама

Платформа NVIDIA GeoInt Accelerator предоставляет специалистам по обороне и национальной безопасности инструменты, ускоряющие обработку спутниковых изображений высокого разрешения, распознавание лиц в видеонаблюдении, планирование боевых задач с помощью данных географических информационных систем (GIS), а также распознавание объектов в видео, собранных беспилотниками.

Новая платформа включает систему с ускорением GPU NVIDIA Tesla, приложения для анализа данных аэрогеодезической разведки и полноценные библиотеки для разработки приложений.

“Сегодняшним аналитикам разведданных необходима информация на основе изображений, видео, данных радиоразведки, агентурной разведки и других источников, причем в геопространственном контексте и быстро, - говорит Ник Бак (Nick Buck), генеральный директор Buck Consulting Group и бывший IT-руководитель NRO Ground Directorate. - Платформа NVIDIA GeoInt Accelerator предоставляет разработчикам возможность раскрыть потенциал GPU-вычислений при комбинировании данных с различных источников со скоростью, необходимой для своевременного завершения задания, гарантируя новые уровни производительности при минимальных вложениях”.

Ключевые приложения платформы NVIDIA GeoInt Accelerator:

  • DigitalGlobe – обрабатывает более трех миллионов квадратных километров изображений высокого разрешения, ежедневно получаемых со спутников, для разведки точек интереса;
  • GeoWeb 3D – естественное сочетание 3D GIS, включающее технологию удаленного зондирования LIDAR и полномасштабное видео без предварительной обработки;
  • Imagus – распознавание лиц в видеонаблюдении в реальном времени;
  • IntuVision Panoptes – распознавание объектов и оповещение на основе событий путем обработки многочисленных HD видеопотоков в реальном времени;
  • LuciadLightspeed – обеспечивает ситуационную ориентацию при планировании заданий путем наложения изображений, данных с радаров и датчиков для анализа линии визирования;
  • NerVve Technologies – автоматическое определение объектов в изображениях и видео.

Подробнее о данных приложениях смотрите тут.

Платформа NVIDIA GeoInt Accelerator также включает библиотеки и решения, служащие строительными блоками для военных подрядчиков и системных интеграторов, разрабатывающих собственные приложения для GPU-ускоренной обработки изображений, видео и сигналов. Набор решений включает:

  • Accelereyes ArrayFire – функции обработки изображений и сигналов с GPU-ускорением;
  • DelCross Savant – движок высокочастотной трассировки лучей для моделирования антенн;
  • MATLAB Image Processing Toolbox – алгоритмы, функции и приложения для обработки изображений и разработки алгоритмов в MATLAB;
  • NVIDIA CUDA FFT (cuFFT) – библиотека для приложений обработки сигнала;
  • NVIDIA OptiX – программируемая система трассировки лучей для проектирования малозаметных летательных аппаратов;
  • NVIDIA Performance Primitives (NPP) – базовые ядра и функции обработки изображений;
  • OpCoast SNEAK – набор для разработки приложений анализа распространения радиоволн, трассировки лучей и анализа сигналов передатчиков радиопомех;
  • OpenCV – библиотека для приложений машинного зрения.

Широкое применение GPU-ускорителей в обороне

GPU-ускорители NVIDIA уже широко применяются в оборонной промышленности для обработки изображений, видео и сигналов. Клиентами компании являются такие организации, как Army Research Labs, BAE Systems, Boeing, SAIC, NATO, NAVAIR, Northrop Grumman, Onera, Raytheon и Thales Group.

GPU-ускорители встроены во многие решения от GE Intelligent Platforms и Curtis-Wright, а также в рабочие станции и серверные кластеры от ведущих OEM-производителей, включая Dell, HP и IBM.

Показать комментарии (1)

Сейчас обсуждают