Вычислитель Tesla K10, основанный на новой архитектуре NVIDIA Kepler, обеспечивает самую высокую в индустрии производительность одинарной точности (4.58 терафлопс) и самую широкую полосу пропускания памяти (320 ГБ/с). Такая производительность в 12 раз больше, чем у CPU новейшего поколения Intel Sandy Bridge ⁽¹⁾ . В свою очередь, полоса пропускания памяти шире в 6.4 раза. GPU Tesla K10 опережает центральные процессоры и графические процессоры предыдущего поколения в самых популярных ресурсоемких приложениях в четырех ключевых сегментах рынка, включая следующие:

• оборона: анализ видео, стабилизация видео, ортотрансформирование, компьютерное зрение
• бионауки и материаловедение: молекулярная динамика
• нефть и газ: обработка сейсмических данных, миграция в обратном времени
• медиа и развлечения: редактирование видео, рендеринг/транскодирование, трассировка лучей

“Ярким преимуществом GPU Tesla K10 является превосходство его двух ключевых параметров, которые серьезно влияют на общую работу приложения: скорость операций с плавающей точкой и полоса пропускания памяти”, - отмечает Сумит Гупта (Sumit Gupta), старший директор по Tesla в NVIDIA. “Вместе эти параметры позволяют K10 обеспечивать заметный прирост производительности в ведущих научных, инженерных и коммерческих приложениях с минимальными усилиями со стороны разработчика”.

Новые рекорды производительности в AMBER и LAMMPS
В AMBER, в ведущем приложении биомолекулярной симуляции, четыре графических процессора Tesla K10 обеспечивают рекордную производительность и демонстрируют гораздо лучшие результаты, чем еще несколько дней назад. ⁽²⁾

Система на Tesla показала время симуляции в 76 наносекунд в день для молекулы, состоящей из 23 558 атомов, превосходя прошлогодний рекорд, полученный с четырьмя Tesla M2090, и обеспечивая высочайшую производительность тысячам исследователей для ускорения прогресса в таких областях, как создание новых лекарств и более эффективных материалов.

“В биомолекулярной науке всего несколько наносекунд в симуляции могут сильно повлиять на возможности исследователей по изучению и пониманию поведения сложных биологических систем”, - сказал Росс Уолкер (Ross Walker), помощник профессора из Супервычислительного Центра Сан-Диего. “Невероятно, но один процессор Tesla K10 способен превзойти некоторые крупные CPU-кластеры. Он предлагает исследователям огромные преимущества, позволяя ускорить поиски более эффективных лекарств против многочисленных болезней”.

GPU Tesla K10 также обеспечивает высочайшую производительность в LAMMPS, еще одном приложении, популярном в среде ученых, занимающихся бионауками. В тесте LAMMPS Lennard Jones Liquid один Tesla K10 превосходит Tesla M2090 на 80%, обеспечивая производительность, эквивалентную кластеру с 64 x86 CPU. ⁽³⁾

Ускорение поисков источников энергии
GPU NVIDIA Tesla продолжают обеспечивать высочайшую производительность в приложениях миграции в обратном времени (RTM) для обработки сейсмических данных в нефтегазовой области и в приложениях обработки изображений в области компьютерного зрения. Petrobras, бразильская нефтегазовая компания, получила увеличение скорости в 1.8 раза при том же уровне энергопотребления в своем RTM-приложении благодаря GPU Tesla K10, по сравнению с Tesla M2090 GPU.

GPU NVIDIA Tesla K10 уже доступны у ведущих OEM-компаний, включая Appro Supercomputer Solutions, Dell, HP, IBM, SGI и Supermicro, а также у партнеров NVIDIA по дистрибуции. Подробнее о Tesla K10 смотрите на странице Tesla.

⁽¹⁾ По сравнению с Intel Xeon Processor E5-2690

⁽²⁾ Четырехузловая серверная система, каждый узел включает один Tesla K10, два Intel Xeon X5670, 72 GB DDR3. Смотрите тест кластерной производительности здесь

⁽³⁾ http://lammps.sandia.gov/bench/lj_xt5.html